Gepostet am: 5. Februar 2021
Ab heute sind Amazon EC2 M5n-, M5dn-, R5n- und R5dn-Bare-Metal-Instances, die bis zu 100 Gbit/s Netzwerkbandbreite nutzen können, und Elastic Fabric Adapter (EFA) für HPC/ML-Workloads allgemein verfügbar. Amazon EC2-Bare-Metal-Instances bieten Ihren Anwendungen direkten Zugriff auf die skalierbaren Intel® Xeon® Prozessor- und Speicherressourcen des zugrunde liegenden Servers. Diese Instanzen sind ideal für Workloads, die Zugriff auf das Hardware-Feature-Set (z. B. Intelî VT-x) erfordern, oder für Anwendungen, die aufgrund von Lizenzierungs- oder Supportanforderungen in nicht virtualisierten Umgebungen ausgeführt werden müssen

Mit Bare-Metal-Instanzen können EC2-Kunden Anwendungen ausführen, die von umfassenden Leistungsanalysetools profitieren, spezialisierte Workloads, die direkten Zugriff auf die Bare-Metal-Infrastruktur erfordern, Legacy-Workloads, die in virtuellen Umgebungen nicht unterstützt werden, und lizenzbeschränkte Anwendungen. Bare-Metal-Instanzen ermöglichen es Kunden auch, virtualisierungsgesicherte Container wie Clear Linux Containers auszuführen. Workloads auf Bare-Metal-Instances nutzen weiterhin alle umfassenden Services und Funktionen der AWS Cloud, wie Amazon Elastic Block Store (EBS), Elastic Load Balancer (ELB) und Amazon Virtual Private Cloud (VPC).

Basierend auf dem AWS Nitro System der nächsten Generation stellen M5n-, M5dn-, R5n- und R5dn-Instances 100-Gbit/s-Netzwerke für netzwerkgebundene Workloads zur Verfügung, ohne dass Kunden benutzerdefinierte Treiber verwenden oder Anwendungen neu kompilieren müssen. Kunden können diese verbesserte Netzwerkleistung auch nutzen, um die Datenübertragung zu und von Amazon S3 zu beschleunigen, die Datenerfassungszeit für Anwendungen zu verkürzen und die Bereitstellung von Ergebnissen zu beschleunigen

M5n-, M5dn-, R5n- und R5dn-Instances werden von benutzerdefinierten Intel® Xeon® Scalable-Prozessoren der zweiten Generation (Cascade Lake) mit einer anhaltenden All-Core-Turbofrequenz von 3,1 GHz betrieben. Sie bieten auch Unterstützung für die neuen Intel Vector Neural Network Instructions (AVX-512 VNNI), die dazu beitragen, typische maschinelle Lernvorgänge wie Faltung zu beschleunigen und die Inferenzleistung über eine Vielzahl von Deep-Learning-Workloads automatisch zu verbessern

Um mit m5n.metal-, m5dn.metal-, r5n.metal- oder r5dn.metal-Instances zu beginnen, besuchen Sie die AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI) oder AWS SDKs. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie die Seite EC2 M5-Instances oder EC2 R5-Instances.