पोस्ट किया गया: 5 फरवरी, 2021
आज से, Amazon EC2 M5n, M5dn, R5n, और R5dn नंगे धातु उदाहरण जो 100 Gbps तक नेटवर्क बैंडविड्थ का उपयोग कर सकते हैं, और HPC/ML वर्कलोड के लिए इलास्टिक फैब्रिक एडेप्टर (EFA) आम तौर पर उपलब्ध हैं। Amazon EC2 बेयर मेटल उदाहरण आपके एप्लिकेशन को Intelî Xeonî स्केलेबल प्रोसेसर और अंतर्निहित सर्वर के मेमोरी संसाधनों तक सीधी पहुंच प्रदान करते हैं। ये उदाहरण ऐसे वर्कलोड के लिए आदर्श हैं, जिनके लिए हार्डवेयर फीचर सेट (जैसे कि Intelî VT-x) तक पहुंच की आवश्यकता होती है, या उन अनुप्रयोगों के लिए जिन्हें लाइसेंसिंग या समर्थन आवश्यकताओं के लिए गैर-वर्चुअलाइज्ड वातावरण में चलाने की आवश्यकता होती है।

बेयर मेटल इंस्टेंस EC2 ग्राहकों को ऐसे एप्लिकेशन चलाने की अनुमति देते हैं जो डीप परफॉरमेंस एनालिसिस टूल, विशेष वर्कलोड से लाभान्वित होते हैं, जिनके लिए बेयर मेटल इंफ्रास्ट्रक्चर तक सीधी पहुंच की आवश्यकता होती है, वर्चुअल वातावरण में समर्थित लीगेसी वर्कलोड और लाइसेंसिंग-प्रतिबंधित एप्लिकेशन। नंगे धातु उदाहरण भी ग्राहकों के लिए वर्चुअलाइजेशन सुरक्षित कंटेनर जैसे क्लियर लिनक्स कंटेनर चलाना संभव बनाते हैं। AWS क्लाउड की सभी व्यापक सेवाओं और सुविधाओं, जैसे कि Amazon Elastic Block Store (EBS), Elastic Load Balancer (ELB), और Amazon Virtual Private Cloud (VPC) का बेअर मेटल इंस्टेंसेस पर वर्कलोड जारी है।

अगली पीढ़ी के एडब्ल्यूएस नाइट्रो सिस्टम के आधार पर, एम5एन, एम5डीएन, आर5एन, और आर5डीएन उदाहरण 100 जीबीपीएस नेटवर्किंग को नेटवर्क-बाउंड वर्कलोड के लिए ग्राहकों को कस्टम ड्राइवर या रीकंपाइल एप्लिकेशन का उपयोग करने की आवश्यकता के बिना उपलब्ध कराते हैं। ग्राहक इस बेहतर नेटवर्क प्रदर्शन का भी लाभ उठा सकते हैं, जिससे Amazon S3 से डेटा ट्रांसफर में तेजी लाई जा सके, अनुप्रयोगों के लिए डेटा अंतर्ग्रहण समय कम किया जा सके और परिणामों की डिलीवरी में तेजी लाई जा सके।

M5n, M5dn, R5n, R5dn उदाहरण 3.1 GHz की निरंतर ऑल-कोर टर्बो आवृत्ति के साथ कस्टम दूसरी पीढ़ी के Intelî Xeonî स्केलेबल प्रोसेसर (कैस्केड लेक) द्वारा संचालित हैं। वे नए इंटेल वेक्टर न्यूरल नेटवर्क इंस्ट्रक्शंस (AVX-512 VNNI) के लिए भी समर्थन प्रदान करते हैं, जो कनवल्शन जैसे विशिष्ट मशीन लर्निंग ऑपरेशंस को गति देने में मदद करेगा, और डीप लर्निंग वर्कलोड की एक विस्तृत श्रृंखला पर स्वचालित रूप से अनुमान प्रदर्शन में सुधार करेगा।

M5n.metal, m5dn.metal, r5n.metal, या r5dn.metal उदाहरणों के साथ आरंभ करने के लिए, AWS प्रबंधन कंसोल, AWS कमांड लाइन इंटरफ़ेस (CLI), या AWS SDKs पर जाएँ। अधिक जानने के लिए, EC2 M5 उदाहरण या EC2 R5 उदाहरण पृष्ठ पर जाएँ।