= クラウドまたはベアメタル上の K8S? =

私はこの 1 週間、ベアメタルで 1 つを実行してきましたが、利点は見当たりません。社内調査目的で行っております。ベアメタルで実行していますか?なぜ？
同意します。目的と利用可能なリソース、サーバー、お金、時間などによって異なります。

私は実際に、オンプレミス VMWare VCenter の仮想マシンで K8S を実行しています。私はすでにリソースを持っていて、主に k8s でのテストに使用しています。最初は k8s を学ぶためだけに VMware での実行を開始しましたが、テスト目的で使用するようになりました

私は2人のクライアントのためにそれをしました。彼らはクラウド ネイティブに移行したいと考えていましたが、同時に法律により、私の国 (公共部門) でデータを維持する必要があります。

1 つは kubeadm でインストールされ、もう 1 つは rke でインストールされます

kubeadm は完全な制御を提供しましたが、混合およびマッチング演算子は悪夢のようなバージョンになる可能性がありました。反対側のRancherは、うまく機能する精選されたヘルムチャートのセットを提供します

これが個人的な使用である場合、これは当てはまらないかもしれませんが、エンタープライズ展開の場合、管理の段階があります。ハイパースケーラーは完全に管理された製品ですが、ベア メタルを管理できるため、ラック、ケーブル、ファームウェアのパッチ適用などについて心配する必要はありません。または、管理されたコントロール プレーンをベア メタル上に、おそらく自分のコロ内に配置することもできます。ハイパースケーラーよりもコストがかかる場合もありますが、パフォーマンスが高く、他のデータに近いマネージド サービスを利用できるという利点があります。

IME のクラウドにとっての大きな問題は、データの移動から生じます。自動化は素晴らしいですが、データがまだそこにない場合、またはデータがそこに残される場合、請求書は信じられないほど

利点は、ハードウェア、オンプレミス データ、コストの制御です。ただし、ノードを簡単に再利用できる確実な展開プロセスが必要です。リセット ボタンを押すだけで、複雑なソフトウェアを使用するシナリオのトラブルシューティングに大いに役立ちます。これは、IaC を考え続ける場合の利点の 1 つです。

アンダーレイ ネットワークを含む約 30 以上のクラスターをグローバルにベア メタルで実行しています。その背後にある技術を本当に楽しんでいます。難しいですが、個人的に嬉しいという理由だけで、ホストされたプラットフォームに変更するつもりはありません

観点からは、特別なハードウェアや大量のストレージ ハードウェアが必要ない場合は、ホスト型ソリューションの方が安価になる可能性があると思います。特にチームの給与/人数は、重い物を持ち上げるのがカバーされているため賢明です

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