AWS는 최근 Amazon EC2를 위한 새로운 베어 메탈 인스턴스를 발표했습니다. 새로운 M5n, M5dn, R5n 및 R5dn 인스턴스는 이미 사용 가능하며 최대 100Gbps의 네트워크 대역폭을 활용할 수 있습니다.

새로운 베어 메탈 인스턴스는 기본 서버의 Cascade Lake 프로세서 및 메모리 리소스에 직접 액세스할 수 있는 애플리케이션을 제공합니다. 이러한 인스턴스는 Intel VT-x와 같은 하드웨어 기능에 대한 액세스가 필요한 워크로드 및 라이선스 요구 사항을 위해 가상화되지 않은 환경에서 실행해야 하는 애플리케이션을 대상으로 합니다. 또한 베어 메탈 인스턴스를 사용하면 Clear Linux Container와 같은 가상화 보안 컨테이너를 실행할 수 있으며 다중 테넌트 환경의 가상 머신과 비교하여 "잡음이 많은 이웃"문제를 방지할 수 있습니다.

범용 및 메모리 최적화 EC2 제품군의 일부인 모든 새로운 베어 메탈 인스턴스는 100Gbps의 네트워크 대역폭과 HPC/ML용 EFA(Elastic Fabric Adapter)를 통해 M5 및 R5 인스턴스에 비해 더 높은 네트워크 대역폭 및 패킷 처리를 제공합니다. 워크로드. EFA는 AWS에서 대규모로 높은 수준의 노드 간 통신이 필요한 애플리케이션을 실행하기 위한 선택적 EC2 네트워킹 기능입니다. 맞춤형 운영 체제를 기반으로 하는 EFA는 하드웨어 인터페이스를 우회하여 인스턴스 간 통신을 향상시킵니다. 향상된 네트워크 성능은 Amazon S3와 같은 관리형 서비스와의 더 나은 데이터 전송을 제공하여 애플리케이션의 데이터 수집 시간을 단축합니다. M5dn 및 R5dn 인스턴스에는 로컬 NVMe 기반 SSD가 있으며 인스턴스에 연결된 블록 수준 스토리지를 제공합니다.

M5n, M5dn, R5n, R5dn 인스턴스는 원래 2019년에 EC2 가상 머신으로 도입되었지만 베어 메탈 하드웨어로는 사용할 수 없었습니다. AWS 발표는 하드웨어 및 사용 사례에 대한 기술 세부 정보를 추가합니다.
M5n, M5dn, R5n, R5dn 인스턴스는 3.1GHz의 일관된 올코어 터보 주파수를 지원하는 맞춤형 2세대 Intel Xeon Scalable 프로세서(Cascade Lake)로 구동됩니다. 또한 새로운 Intel Vector Neural Network Instructions(AVX-512 VNNI)에 대한 지원을 제공하여 컨볼루션과 같은 일반적인 기계 학습 작업의 속도를 높이고 광범위한 딥 러닝 워크로드에서 추론 성능을 자동으로 향상시킵니다.

AWS는 re:Invent 2017에서 첫 번째 베어메탈 인스턴스를 소개했으며 다음 해에 더 많은 옵션을 추가했습니다. 2019년 클라우드 공급자는 Arm 기반 AWS Graviton 프로세서로 구동되는 베어메탈 Arm 인스턴스를 발표했으며 작년 말에 EC2를 추가했습니다. Mac 인스턴스


베어메탈 서버를 제공하는 클라우드 제공업체는 AWS만이 아닙니다. Google Cloud에는 지연 시간이 짧은 특수 워크로드를 실행하기 위한 전용 하드웨어인 베어메탈 솔루션이 있으며 Azure에는 Windows 및 Linux용 Azure VM을 호스트하는 물리적 서버인 Azure Dedicated Host가 있습니다. IBM Cloud Bare Metal Servers는 IBM의 단일 테넌시 오퍼입니다.

새로운 베어 메탈 인스턴스는 온디맨드, 예약 또는 스팟 용량으로 사용할 수 있습니다. 온디맨드 요금은 m5n 인스턴스에 대해 미국 동부 지역에서 시간당 $6.283부터 시작하며, 네 가지 새로운 제안 중 가장 저렴합니다.

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