پوسٹ کیا گیا: فروری 5، 2021
آج سے، Amazon EC2 M5n، M5dn، R5n، اور R5dn ننگی دھاتی مثالیں جو 100 Gbps تک نیٹ ورک بینڈوتھ کا استعمال کر سکتی ہیں، اور HPC/ML ورک بوجھ کے لیے لچکدار فیبرک اڈاپٹر (EFA) عام طور پر دستیاب ہیں۔ Amazon EC2 ننگی دھاتی مثالیں آپ کی ایپلی کیشنز کو Intelî Xeonî توسیع پذیر پروسیسر اور بنیادی سرور کے میموری وسائل تک براہ راست رسائی فراہم کرتی ہیں۔ یہ مثالیں کام کے بوجھ کے لیے مثالی ہیں جن کے لیے ہارڈویئر فیچر سیٹ (جیسے Intelî VT-x) تک رسائی کی ضرورت ہوتی ہے، یا ان ایپلی کیشنز کے لیے جنہیں لائسنسنگ یا سپورٹ کی ضروریات کے لیے غیر ورچوئلائزڈ ماحول میں چلانے کی ضرورت ہوتی ہے۔

ننگی دھاتی مثالیں EC2 صارفین کو ایسی ایپلی کیشنز چلانے کی اجازت دیتی ہیں جو کارکردگی کے گہرے تجزیہ کے ٹولز سے فائدہ اٹھاتی ہیں، خصوصی کام کے بوجھ جن کے لیے ننگے دھاتی کے بنیادی ڈھانچے تک براہ راست رسائی کی ضرورت ہوتی ہے، ورچوئل ماحول میں معاونت نہ ہونے والے میراثی کام کا بوجھ، اور لائسنسنگ سے محدود ایپلی کیشنز۔ ننگی دھاتی مثالیں صارفین کے لیے ورچوئلائزیشن سے محفوظ کنٹینرز جیسے کلیئر لینکس کنٹینرز کو چلانا بھی ممکن بناتی ہیں۔ ننگی دھاتی مثالوں پر کام کا بوجھ AWS کلاؤڈ کی تمام جامع خدمات اور خصوصیات سے فائدہ اٹھانا جاری رکھتا ہے، جیسے Amazon Elastic Block Store (EBS)، Elastic Load Balancer (ELB)، اور Amazon Virtual Private Cloud (VPC)

اگلی نسل کے AWS نائٹرو سسٹم کی بنیاد پر، M5n، M5dn، R5n، اور R5dn مثالیں 100 Gbps نیٹ ورکنگ کو نیٹ ورک سے منسلک کام کے بوجھ کے لیے دستیاب کراتی ہیں بغیر صارفین کو حسب ضرورت ڈرائیور استعمال کرنے یا ایپلیکیشنز کو دوبارہ کمپائل کرنے کی ضرورت کے۔ صارفین اس بہتر نیٹ ورک پرفارمنس سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں تاکہ ایمیزون S3 پر ڈیٹا کی منتقلی کو تیز کیا جا سکے، ایپلی کیشنز کے لیے ڈیٹا کے انضمام کے وقت کو کم کر کے اور نتائج کی ترسیل کو تیز کیا جا سکے۔

M5n, M5dn, R5n, R5dn مثالیں حسب ضرورت دوسری نسل کے Intelî Xeonî اسکیل ایبل پروسیسرز (Cascade Lake) کے ذریعے 3.1 GHz کی مستقل آل کور ٹربو فریکوئنسی کے ساتھ تقویت یافتہ ہیں۔ وہ نئے انٹیل ویکٹر نیورل نیٹ ورک انسٹرکشنز (AVX-512 VNNI) کے لیے بھی سپورٹ فراہم کرتے ہیں جو کنوولوشن جیسے مخصوص مشین لرننگ آپریشنز کو تیز کرنے میں مدد کرے گا، اور گہرے سیکھنے کے کام کے بوجھ کی ایک وسیع رینج پر خود بخود تخمینے کی کارکردگی کو بہتر بنائے گا۔

m5n.metal, m5dn.metal, r5n.metal، یا r5dn.metal مثالوں کے ساتھ شروع کرنے کے لیے، AWS مینجمنٹ کنسول، AWS کمانڈ لائن انٹرفیس (CLI)، یا AWS SDKs ملاحظہ کریں۔ مزید جاننے کے لیے، EC2 M5 مثالیں یا EC2 R5 مثالوں کا صفحہ دیکھیں۔