DigitalOcean Droplets ਲੀਨਕਸ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ (VMs) ਹਨ ਜੋ ਵਰਚੁਅਲਾਈਜ਼ਡ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਚੱਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹਰੇਕ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸਰਵਰ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕਲੇ ਜਾਂ ਵੱਡੇ, ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਸਹੀ Droplet ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਇਸਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਘੱਟ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਲਾਗਤ ਵਧੇਰੇ ਹੋਵੇਗੀ, ਪਰ ਪੂਰੇ CPU ਜਾਂ ਮੈਮੋਰੀ 'ਤੇ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਘੱਟ ਆਕਾਰ ਵਾਲਾ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਖਰਾਬ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਜਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਪੀੜਤ ਹੋਵੇਗਾ।

ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਪਲਾਨ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਲੇਖ ਸ਼ੇਅਰਡ ਅਤੇ ਸਮਰਪਿਤ CPUs ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਪਲਾਨ 'ਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਦਾ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਰਚਨਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਦੇਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਬੇਸਿਕ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਪਲਾਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵੱਡੇ CPU- ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਪਲਾਨ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੂਚੀ ਲਈ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਕੀਮਤ ਪੰਨਾ ਦੇਖੋ

ਏ
**ਡ੍ਰੋਪਲੇਟ** ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨ (VM) ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਹੋਸਟ ਤੋਂ CPU, RAM ਅਤੇ ਡਿਸਕ ਸਟੋਰੇਜ ਵਰਗੇ ਸਰੋਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਏ
**ਹਾਈਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਨੂੰ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨ ਮਾਨੀਟਰ ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭੌਤਿਕ ਹੋਸਟ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਮਲਟੀਪਲ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟਸ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਰਚੁਅਲ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ vCPU

ਏ
**vCPU** ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਕੋਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਹਾਈਪਰਥ੍ਰੈਡ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਇੱਕ ਯੂਨਿਟ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ, ਮਲਟੀਕੋਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਵਿੱਚ ਕਈ vCPUs ਹਨ

ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੀ ਗਈ Droplet ਯੋਜਨਾ Droplet ਨੂੰ ਅਲਾਟ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। RAM, ਡਿਸਕ ਸਟੋਰੇਜ, ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਵਰਗੇ ਸਰੋਤ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਮਰਪਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਸਮਰਪਿਤ vCPU ਲਈ ਸਾਂਝਾ CPU ਅਤੇ ਸਮਰਪਿਤ CPU ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਸਮਰਪਿਤ CPU ਬੂੰਦਾਂ ਨੇ ਹਰ ਸਮੇਂ ਪੂਰੇ ਹਾਈਪਰਥ੍ਰੈਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਸ਼ੇਅਰਡ CPU ਬੂੰਦਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਹਾਈਪਰਥ੍ਰੈਡ ਕਈ ਹੋਰ ਬੂੰਦਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ CPU ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਭਾਰੀ ਲੋਡ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹਾਈਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਹਾਈਪਰਥ੍ਰੈੱਡ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹਾਈਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਲਬਧ CPU ਚੱਕਰਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਉਸ ਹੋਸਟ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਬੂੰਦਾਂ ਦੇ ਵਰਕਲੋਡ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹਨਾਂ ਗੁਆਂਢੀ ਬੂੰਦਾਂ ਦਾ ਭਾਰ ਉੱਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਬੂੰਦ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹਾਈਪਰਥ੍ਰੈਡਾਂ ਦੇ ਅੰਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ੇਅਰ ਕੀਤੇ CPU ਬੂੰਦਾਂ
*ਪੂਰੇ ਹਾਈਪਰਥ੍ਰੈਡਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਪੰਜ Droplet ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਹਨ: ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ CPU ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਚਾਰ ਸਮਰਪਿਤ CPU ਯੋਜਨਾਵਾਂ
|ਡਰੋਪਲੇਟ ਪਲਾਨ||CPU||vCPUs||ਮੈਮੋਰੀ|
|
|ਬੇਸਿਕ (ਰੈਗੂਲਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ) |ਸ਼ੇਅਰਡ||1 - 8||1 - 16 GB RAM|
|
|ਆਮ ਉਦੇਸ਼ |ਸਮਰਪਿਤ||2 - 40||8 - 160 GB RAM
|
4 GB RAM / vCPU
|
|CPU-ਅਨੁਕੂਲ|ਸਮਰਪਿਤ||2 - 48||4 - 96 GB
|
2 GB RAM / vCPU
|
|ਮੈਮੋਰੀ-ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ਡ |ਸਮਰਪਿਤ||2 - 32||16 - 256 GB RAM
|
8 GB RAM / vCPU
|
|ਸਟੋਰੇਜ-ਅਨੁਕੂਲਿਤ |ਸਮਰਪਿਤ||2 - 32||16 - 256 GB RAM
|
8 GB RAM / vCPU
150 - 225 GB SSD / vCPU
ਬੇਸਿਕ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟਸ ਕੋਲ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਘੱਟ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੁਸ਼ਲ CPU ਵਰਤੋਂ ਹੈ ਜੋ ਸਮਰਪਿਤ ਥਰਿੱਡਾਂ ਦੀ ਘੱਟ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਗੇ। ਉਹ ਬਰਸਟੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹਨ ਜੋ CPU ਦੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
ਬੁਨਿਆਦੀ ਬੂੰਦਾਂ 1 vCPU / 1 GB ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ 8 vCPUs / 16 GB ਮੈਮੋਰੀ ਤੱਕ, ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ vCPU ਅਨੁਪਾਤ ਲਈ ਮੈਮੋਰੀ ਚੁਣਨ ਲਈ ਲਚਕਤਾ ਵੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ

ਬੇਸਿਕ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਸ਼ੇਅਰ ਕੀਤੇ CPU ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਐਪਸ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹਨ ਜੋ ਜਿਆਦਾਤਰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਮੱਧਮ ਲੋਡ 'ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਫਟ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਸਮਾਂ ਤੱਤ ਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਸਹਿਣਯੋਗ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ CPU ਬੂੰਦਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ

ਬੁਨਿਆਦੀ ਬੂੰਦਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਤ CPU ਜਾਂ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ CPU ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ CPUs ਲਈ Intel ਅਤੇ AMD ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ

ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ CPU ਦੇ ਨਾਲ ਬੇਸਿਕ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟਸ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ CPU ਅਤੇ NVMe SSDs ਦੀਆਂ ਨਵੀਨਤਮ ਦੋ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਹਨ। NVMe SSDs ਨਿਯਮਤ SSDs ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਡਿਸਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਨਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਰਕਲੋਡ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਵਿੱਚ NVMe SSDs ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਹੋਵੇਗੀ

ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ CPU ਡ੍ਰੌਪਲੇਟਸ ਵਿੱਚ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਨ-ਮੈਮੋਰੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਵੈਬ ਐਪਸ ਲਈ ਸਰਵਰ-ਸਾਈਡ ਕੈਚ ਵਰਗੇ ਵਰਕਲੋਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਨਿਭਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ AMD Droplets ਵਿੱਚ 3200 MHz ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ Intel 2933 MHz ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ CPU ਡ੍ਰੌਪਲੇਟਸ ਵਿੱਚ ਦੂਜੀ ਜਾਂ ਤੀਜੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ Intel Xeon ਸਕੇਲੇਬਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਜਾਂ ਦੂਜੀ ਜਾਂ ਤੀਜੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ AMD EPYC ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਨਿਯਮਤ CPU ਬੂੰਦਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੇ Xeon ਸਕੇਲੇਬਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਅਤੇ AMD EPYC ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਜਨਰਲ ਪਰਪਜ਼ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟਸ ਵਿੱਚ ਸਮਰਪਿਤ CPU ਲਈ ਮੈਮੋਰੀ ਦਾ ਸੰਤੁਲਿਤ ਅਨੁਪਾਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕਿਸਮ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਨਰਲ ਪਰਪਜ਼ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ 2 vCPUs ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ 40 vCPUs ਤੱਕ ਦੀਆਂ ਛੇ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, 8 GB ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ 160 GB RAM ਤੱਕ। ਇਹ 4:1 ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ CPU ਅਨੁਪਾਤ ਸਟੈਂਡਰਡ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਕਿਹੜੀ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਕਿਸਮ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਡਿਫੌਲਟ ਚੋਣ ਵੀ ਹਨ। ਸਾਰੇ ਜਨਰਲ ਪਰਪਜ਼ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟਸ ਵਿੱਚ Intel Xeon Skylake ਜਾਂ Cascade Lake ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 2.7GHz ਬੇਸ ਕਲਾਕ ਸਪੀਡ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਆਮ ਉਦੇਸ਼ ਉਤਪਾਦਨ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਗਣਨਾ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ CPU ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਉਹ ਮੈਮੋਰੀ-ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਤਾਂ CPU- ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਸਮਰਪਿਤ vCPU ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇੰਟੇਲ ਦੀ ਆਈਸ ਲੇਕ ਅਤੇ 2.6 ਗੀਗਾਹਰਟਜ਼ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੇਸ ਕਲਾਕ ਸਪੀਡ ਵਾਲੇ ਪੁਰਾਣੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ, CPU- ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ CPU-ਬੱਧ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
CPU- ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ CPU ਨੂੰ ਮੈਮੋਰੀ ਦਾ 2:1 ਅਨੁਪਾਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, 2 vCPUs ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ 4 GB RAM ਦੇ ਨਾਲ 32 vCPUs ਅਤੇ 64 GB RAM ਤੱਕ। ਇਹ ਸੰਰਚਨਾ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਜੋ ਸਮਰਪਿਤ vCPUs ਤੋਂ ਤੇਜ਼, ਇਕਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇੰਨੇ ਮੈਮੋਰੀ-ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਨਹੀਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਨਰਲ ਪਰਪਜ਼ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵਾਧੂ RAM ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕੁਝ ਵਰਕਲੋਡ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਡੇ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾਬੇਸ ਜਾਂ ਇਨ-ਮੈਮੋਰੀ ਕੈਚ, ਨੂੰ ਡੈਟਾ ਦੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਲੋੜੀਂਦੀ RAM ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੌਲੀ ਚੱਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਾਂ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਅਸਥਿਰ ਅਤੇ ਕਰੈਸ਼ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਰੇਕ vCPU ਲਈ 8 GB RAM ਦੇ ਨਾਲ, ਮੈਮੋਰੀ-ਅਨੁਕੂਲ ਬੂੰਦਾਂ ਇਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹਨ:
ਮੈਮੋਰੀ-ਅਨੁਕੂਲ ਬੂੰਦਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ 2 vCPUs ਅਤੇ 8 GB RAM ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ 32 vCPUs ਅਤੇ 256 GB ਮੈਮੋਰੀ ਤੱਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵਾਧੂ ਮੈਮੋਰੀ ਡਿਸਕ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਦਲਾ-ਬਦਲੀ ਕਰਨ ਜਾਂ ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ GB ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਰਪਿਤ vCPUs ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਸਟੋਰੇਜ-ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟਸ NVMe (ਨਾਨ-ਅਸਥਿਰ ਮੈਮੋਰੀ ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਆਧੁਨਿਕ SSDs ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਸਕ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਨਤਾ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਨਿਯਮਤ SSDs ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤੀਬਰਤਾ ਦਾ ਕ੍ਰਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਸਟੋਰੇਜ ਸਿੱਧੇ ਹਾਈਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ (ਨੈੱਟਵਰਕ ਰਾਹੀਂ ਕਨੈਕਟ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ), ਇਹ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਦੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
ਸਟੋਰੇਜ਼-ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ਡ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟਸ ਦੀ 1X SSD ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਹਰੇਕ ਸਮਰਪਿਤ vCPU ਲਈ 150GB ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। 1.5X SSD ਵਿਕਲਪ ਤੁਹਾਨੂੰ 225 GB ਪ੍ਰਤੀ vCPU ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਸਟੋਰੇਜ਼-ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ਡ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਵਿੱਚ 7 ​​ਟੈਰਾਬਾਈਟ ਸਟੋਰੇਜ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ


ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਕਿਸਮ 'ਤੇ ਸੈਟਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਮੂਲੇਟਿਡ ਲੋਡ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਦੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਅਤੇ ਲੋਡ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਬਰਸਟੀ ਐਪਸ ਜਾਂ ਬੈਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ, ਸਰੋਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਦੇਖੋ ਜਦੋਂ ਲੋਡ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਹੋਵੇ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੇਅਰ ਕੀਤੇ CPU ਬੇਸਿਕ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਉਤਪਾਦਨ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਮਰਪਿਤ vCPU ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਕਿਸਮ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।

ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਦੇ CPU ਲੋਡ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ CPU ਵਰਤੋਂ ਹੈ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੈਮੋਰੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਹੈ, ਤਾਂ vCPUs ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਿਤ ਜਨਰਲ ਪਰਪਜ਼ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੇਂ ਉੱਚ CPU ਵਰਤੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਵਰਤੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ CPU- ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਨਾਲ ਪੈਸੇ ਬਚਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਤੇ ਡਿਸਕ ਵਿੱਚ ਅਦਲਾ-ਬਦਲੀ) ਪਰ ਘੱਟ ਜਾਂ ਮੱਧਮ CPU ਵਰਤੋਂ, ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ-ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਂ ਘੱਟ ਤੋਂ ਮੱਧਮ CPU ਜਾਂ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਕਈ ਵਾਰ ਫਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਿੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸ਼ੇਅਰਡ CPU ਬੇਸਿਕ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟਸ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਸੀਮਿਤ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰੋ।

DigitalOcean Monitoring ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਬੂੰਦਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸਰੋਤ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਈਮੇਲ ਜਾਂ Slack ਦੁਆਰਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਸਲੈਕ ਦੁਆਰਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੀਤੀ ਸੈਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਇੱਕ ਬੂੰਦ 30 ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ 90% ਮੈਮੋਰੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਦਾ ਬੋਝ ਉਪਲਬਧ ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਮੈਮੋਰੀ ਗਲਤੀ

ਸਾਰੇ DigitalOcean Droplets ਵਿੱਚ ਲੋਕਲ ਸੋਲਿਡ ਸਟੇਟ ਡਿਸਕ (SSD) ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਮਾਤਰਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਾਧੂ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਨਾਲ ਵਾਧੂ ਵਾਲੀਅਮ ਜੋੜਨ ਲਈ ਨੈੱਟਵਰਕ-ਅਟੈਚਡ ਬਲਾਕ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਔਫਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਸਪੇਸ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਨੈੱਟਵਰਕ-ਅਟੈਚਡ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕੁਝ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਜੁਰਮਾਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਾਧੂ ਇਨਪੁਟ/ਆਉਟਪੁੱਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ (IOPS) ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਾਧੂ ਸਥਾਨਕ SSD ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ ਆਪਣੇ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।

ਬੂੰਦਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਅੰਤ ਮੁਫਤ ਇਨਬਾਉਂਡ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਅਤੇ ਕੁਝ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਮੁਫਤ ਆਊਟਬਾਉਂਡ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਉਦਾਹਰਣ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ। ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਲੋਡ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਵਾਧੂ ਮੁਫਤ ਆਊਟਬਾਉਂਡ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ

ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਡਿਸਕ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਗ੍ਰਾਫ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੀਤੀਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ CPU ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ DigitalOcean Kubernetes ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕੰਟੇਨਰ ਕਲੱਸਟਰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ Droplets ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ Droplet ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਚਾਰ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡ੍ਰੌਪਲੇਟ ਉਦਾਹਰਣ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਟੇਨਰ ਕਲੱਸਟਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਬਰਨੇਟਸ, ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਬੂੰਦਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਟੇਨਰ ਚੱਲਣਗੇ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮੈਮੋਰੀ-ਬਾਊਂਡ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਐਪ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਮੈਮੋਰੀ-ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਬੂੰਦਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਉਸ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਤਹਿ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਮੋਰੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ ਅਤੇ ਡਿਸਕ ਵਿੱਚ ਸਵੈਪ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਵਿੱਚ ਐਡਵਾਂਸਡ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਜਾਣੋ।