পোস্ট করা হয়েছে: ফেব্রুয়ারী 5, 2021
আজ থেকে, Amazon EC2 M5n, M5dn, R5n, এবং R5dn বেয়ার মেটাল উদাহরণ যা 100 Gbps পর্যন্ত নেটওয়ার্ক ব্যান্ডউইথ ব্যবহার করতে পারে এবং HPC/ML কাজের চাপের জন্য ইলাস্টিক ফ্যাব্রিক অ্যাডাপ্টার (EFA) সাধারণত উপলব্ধ। Amazon EC2 বেয়ার মেটাল ইনস্ট্যান্স আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে Intelî Xeonî স্কেলেবল প্রসেসর এবং অন্তর্নিহিত সার্ভারের মেমরি সংস্থানে সরাসরি অ্যাক্সেস প্রদান করে। এই দৃষ্টান্তগুলি এমন কাজের চাপের জন্য আদর্শ যেগুলির জন্য হার্ডওয়্যার বৈশিষ্ট্য সেটে অ্যাক্সেসের প্রয়োজন (যেমন Intelî VT-x), অথবা লাইসেন্সিং বা সমর্থন প্রয়োজনীয়তার জন্য অ-ভার্চুয়ালাইজড পরিবেশে চালানোর প্রয়োজন এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য

বেয়ার মেটাল দৃষ্টান্তগুলি EC2 গ্রাহকদের এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলি চালানোর অনুমতি দেয় যা গভীর কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণের সরঞ্জামগুলি থেকে উপকৃত হয়, বিশেষায়িত কাজের চাপ যার জন্য বেয়ার মেটাল পরিকাঠামোতে সরাসরি অ্যাক্সেসের প্রয়োজন হয়, ভার্চুয়াল পরিবেশে সমর্থিত নয় এমন লিগ্যাসি ওয়ার্কলোড এবং লাইসেন্সিং-সীমাবদ্ধ অ্যাপ্লিকেশনগুলি। বেয়ার মেটাল ইন্সট্যান্সগুলি গ্রাহকদের জন্য ভার্চুয়ালাইজেশন সুরক্ষিত কন্টেইনার যেমন ক্লিয়ার লিনাক্স কন্টেইনার চালানো সম্ভব করে তোলে। বেয়ার মেটাল ইন্সট্যান্সে কাজের চাপগুলি AWS ক্লাউডের সমস্ত ব্যাপক পরিষেবা এবং বৈশিষ্ট্যগুলির সুবিধা নিতে থাকে, যেমন Amazon Elastic Block Store (EBS), ইলাস্টিক লোড ব্যালান্সার (ELB), এবং Amazon Virtual Private Cloud (VPC)

পরবর্তী প্রজন্মের AWS নাইট্রো সিস্টেমের উপর ভিত্তি করে, M5n, M5dn, R5n, এবং R5dn দৃষ্টান্তগুলি গ্রাহকদের কাস্টম ড্রাইভার ব্যবহার বা অ্যাপ্লিকেশন পুনরায় কম্পাইল করার প্রয়োজন ছাড়াই নেটওয়ার্ক-বাউন্ড ওয়ার্কলোডের জন্য 100 Gbps নেটওয়ার্কিং উপলব্ধ করে। আমাজন S3 থেকে ডেটা স্থানান্তর ত্বরান্বিত করতে গ্রাহকরা এই উন্নত নেটওয়ার্ক পারফরম্যান্সের সুবিধা নিতে পারেন, অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ডেটা ইনজেশনের সময় কমিয়ে এবং ফলাফলের ডেলিভারি দ্রুততর করতে পারেন

M5n, M5dn, R5n, R5dn দৃষ্টান্তগুলি কাস্টম দ্বিতীয় প্রজন্মের Intelî Xeonî স্কেলেবল প্রসেসর (ক্যাসকেড লেক) দ্বারা চালিত হয় যার টেকসই অল-কোর টার্বো ফ্রিকোয়েন্সি 3.1 GHz। তারা নতুন ইন্টেল ভেক্টর নিউরাল নেটওয়ার্ক ইন্সট্রাকশন (AVX-512 VNNI) এর জন্যও সহায়তা প্রদান করে যা কনভল্যুশনের মতো সাধারণ মেশিন লার্নিং অপারেশনের গতি বাড়াতে সাহায্য করবে এবং গভীর শিক্ষার কাজের চাপের বিস্তৃত পরিসরে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুমান কর্মক্ষমতা উন্নত করবে।

m5n.metal, m5dn.metal, r5n.metal, বা r5dn.metal দৃষ্টান্তগুলির সাথে শুরু করতে, AWS ম্যানেজমেন্ট কনসোল, AWS কমান্ড লাইন ইন্টারফেস (CLI), বা AWS SDKগুলিতে যান৷ আরও জানতে, EC2 M5 দৃষ্টান্ত বা EC2 R5 দৃষ্টান্ত পৃষ্ঠা দেখুন।