#Einleitung


Public Clouds haben in Größe, Komplexität und schierer Anzahl an Funktionen erheblich zugenommen. Dies macht es schwierig, selbst einfache Fragen zu beantworten, insbesondere wenn Sie versuchen, Wolken zu vergleichen.

 

Eine der Fragen, die wir sehr oft hören, ist eine Variation der folgenden:

 

**Rechnet mir meine Cloud gestoppte Maschinen, auch bekannt als Instanzen, Linodes, Droplets usw. in Rechnung?**

 

Der Grund für diese Frage ist ganz einfach. Wenn ich eine Maschine stoppe, bedeutet dies, dass ich sie nicht verwende, also gehe ich davon aus, dass meine Cloud sie mir nicht in Rechnung stellen wird. Schließlich geht es bei Public Clouds um Elastizität. Wenn dies der Fall ist, dann könnte ich viel Geld sparen, indem ich Maschinen stoppe, wenn sie nicht benötigt werden. 

Leider sind die Dinge nicht ganz einfach.

 

#Vergleich
Sehen wir uns in alphabetischer Reihenfolge eine Zusammenfassung dessen an, was mit jeder Cloud passiert.

 

| Dienst | Rechnungen für gestoppte Maschinen? |
|------------------------|------------------------ ----:|
| Alibaba ECS | Ja (standardmäßig) |
| Amazon EC2 | Nein |
| Digitaler Ozean | Ja |
| Google Compute-Engine | Nein |
| IBM Cloud | Nein |
| Linode | Ja |
| MicrosoftAzure | Vielleicht |
| Vult | Ja |

 

Dies ist ein Bild auf sehr hohem Niveau. Für weitere Details lesen Sie weiter oder gehen Sie [hier](https://blog.mist.io/post/611039713030193152/billing-for-stopped-machines) für eine komprimiertere Ansicht.

 

**Alibaba ECS**


ECS-Instances werden pro Sekunde abgerechnet. Sie könnten die Abrechnung gestoppter Instances vermeiden, die mit einer VPC verbunden sind und keine lokalen Festplatten haben. Dazu ist eine Benutzeraktion erforderlich. Wenn Sie diese Funktion aktivieren und eine Instance stoppen, werden Ihnen die folgenden zutreffenden Kosten in Rechnung gestellt:


* angeschlossener Blockspeicher
* zugehörige elastische IPs
* Bandbreite
* Bilder


Weitere Einzelheiten finden Sie in der offiziellen Dokumentation zu PAYG-Preisen [hier](https://www.alibabacloud.com/help/doc-detail/40653.htm) und speziell zu gestoppten Instanzen [hier](https://www. alibabacloud.com/help/doc-detail/63353.htm?spm=a2c63.p38356.b99.17.418a7470ZwN0bN).

 

**Amazon EC2**


Linux-Instanzen werden pro Sekunde mit mindestens 60 Sekunden abgerechnet. Alle anderen werden pro Stunde abgerechnet. Wenn Sie eine Instanz stoppen, werden Ihnen die folgenden Kosten in Rechnung gestellt:



* angehängter Blockspeicher
* zugehörige elastische IPs


Weitere Einzelheiten finden Sie in der offiziellen Dokumentation [hier](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/) und unter „Abrechnungs- und Kaufoptionen“. ¢ÃÂà in diesen [FAQ](https://aws.amazon.com/ec2/faqs/).

 

**Digitaler Ozean**


Tröpfchen werden pro Stunde abgerechnet, auch wenn sie gestoppt werden. Sehen Sie sich die relevanten Antworten in den [FAQ] zu Preisen an (https://www.digitalocean.com/pricing/#FAQs).

 

**Google Compute Engine**


Instanzen werden pro Sekunde mit mindestens 60 Sekunden abgerechnet. Einige Premium-Bilder folgen einem anderen Modell. Wenn Sie eine Instanz stoppen, werden Ihnen die folgenden Kosten in Rechnung gestellt:


* dauerhafter Speicher angeschlossen
* lokale SSDs
* zugehörige statische IPs


Weitere Einzelheiten finden Sie in der offiziellen Dokumentation [hier](https://cloud.google.com/compute/all-pricing).

 

**IBM-Cloud**


Öffentliche virtuelle Server und Abrechnung pro Stunde. IBM bietet "Suspended Billing"an. Server nach dem 1. November 2018 enthalten eine ausgesetzte Abrechnung. Die meisten Server, die vor diesem Datum erstellt wurden, bieten es nicht an. Wenn eine ausgesetzte Abrechnung verfügbar ist und Sie einen Server stoppen, werden Ihnen die folgenden Gebühren in Rechnung gestellt:


*  Lagerung
* Sekundäre öffentliche IP-Adresse


Weitere Einzelheiten finden Sie in der offiziellen Dokumentation [hier](https://cloud.ibm.com/docs/vsi?topic=virtual-servers-requirements).

 

**Linode**


Linodes werden pro Stunde abgerechnet, auch wenn sie angehalten werden. Überprüfen Sie die relevanten Antworten in der Preisgestaltung [FAQ] (https://www.linode.com/pricing/#row--faqs).

 

**Microsoft Azure**


Virtuelle Maschinen werden pro Sekunde und für die volle Anzahl der Minuten abgerechnet, die die Maschine ausgeführt wurde. In der Dokumentation wird ausdrücklich erwähnt, dass Ihnen 6 Minuten in Rechnung gestellt werden, wenn eine Maschine 6 Minuten und 45 Sekunden lief.


Wenn der Maschinenstatus âÃÃÂÃGestoppt Zuweisung aufgehobenâÃÂà lautet, werden Ihnen keine Kosten in Rechnung gestellt. Wenn es „Gestoppt“ oder „Gestoppt zugewiesen“ ist Â, Ihnen werden zugewiesene virtuelle Kerne in Rechnung gestellt, jedoch keine Softwarelizenzen. Ausführliche Informationen zu den Zuständen virtueller Maschinen finden Sie [hier](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/windows/states-lifecycle).
Um in den Zustand „Stopped Deallocated“ zu gelangen, müssen Sie den Computer im Azure-Verwaltungsportal oder über die API mithilfe eines bestimmten Deallocation-Parameters stoppen. Wenn Sie die Maschine innerhalb des Betriebssystems anhalten, wechselt sie in den Status „Stop Allocated“.


Wenn es Ihnen gelingt, in den Status „Stopped Deallocated“ zu gelangen, denken Sie bitte daran, dass Ihnen dennoch eine der folgenden Bedingungen in Rechnung gestellt wird:


* Angehängte Premium-Festplatten (SSD-basiert).
* Angeschlossene Standardfestplatten (HDD-basiert).
* Im ARM-Bereitstellungsmodell wird Ihnen die statische öffentliche IP-Adresse in Rechnung gestellt, es sei denn, sie gehört zu den ersten fünf in der Region. Lesen Sie mehr über IPs im FAQ-Abschnitt unten auf dieser [Seite](https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/ip-addresses/).

Weitere Einzelheiten finden Sie in den häufig gestellten Fragen unten auf dieser [Seite](https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/linux/). Die URL endet mit /linux, aber Sie finden die gleiche FAQ auch unter /windowsâÃÂæ

 

**Vultr**


Vultr-Cloud-Instanzen werden pro Stunde abgerechnet, auch wenn sie gestoppt sind. Überprüfen Sie die relevanten Antworten in deren Preisgestaltung [FAQ](https://www.vultr.com/resources/faq/).

 

#Andere Parameter


Der Vergleich umfasst nur Dienste, die Cloud-Maschinen anbieten. Es gibt auch eine Reihe von Diensten, die dedizierte Hosts und/oder Bare Metals anbieten. Wir haben solche Dienste oben nicht aufgeführt, da sie von Natur aus unterschiedlich sind und Ihnen, wie erwartet, unabhängig vom Maschinenzustand Gebühren berechnet werden.

 

Bitte beachten Sie auch, dass sich der Vergleich auf Pay-as-you-go (PAYG)-Preise bezieht. Alibaba, Amazon, Google, IBM und Microsoft bieten ebenfalls reservierte und Spot-Preise an. Bei reservierten Preisen werden Ihnen auch dann Gebühren in Rechnung gestellt, wenn Sie Ihre reservierte Kapazität nicht nutzen. An Ort und Stelle wird eine Maschine normalerweise durch Stoppen freigegeben und in den Pool zurückgebracht. Die Abrechnung wird an diesem Punkt beendet, aber Sie können das Gerät nicht mehr verwenden. Dies geschieht in Amazon, Google und Azure. Bei Alibaba und IBM wird das Stoppen eines Spots ihn nicht freigeben, aber es fallen weiterhin Gebühren an, bis sie ihn entweder zurückfordern oder Sie ihn selbst freigeben.

 

Wenn die Dinge nicht kompliziert genug wären, müssen Sie auch spezielle Nutzungsrabatte berücksichtigen. Solche Rabatte sind:


* Alibaba-Abonnements
* Amazon-Sparpläne
* Google-Rabatt für zugesicherte und kontinuierliche Nutzung

 

Im Fall von [Alibaba-Abonnements](https://www.alibabacloud.com/help/doc-detail/56220.htm?spm=a2c63.p38356.b99.15.25cc166bYXiesi) , die Dinge sind ziemlich einfach. Wenn Sie ein Abonnement kaufen, zahlen Sie im Voraus einen ermäßigten Preis für den gesamten Abrechnungszeitraum. Wenn Sie den Status der Maschine ändern, sparen Sie nichts.

 


Mit [Amazon-Sparplänen](https://aws.amazon.com/savingsplans/) sind die Dinge auch einfach. Sie verpflichten sich zu einer bestimmten Nutzung über einen Zeitraum von 1 Jahr oder 3 Jahren und erhalten einen Rabatt. Wenn Sie es benutzen, sind Sie gut. Wenn Sie es nicht nutzen, zahlen Sie trotzdem dafür.

 

[Googles Rabatte für zugesicherte Nutzung](https://cloud.google.com/compute/docs/instances/signing-up-committed-use-discounts ) sind Amazon-Sparplänen sehr ähnlich.

 

[Googles Rabatte für kontinuierliche Nutzung](https://cloud.google.com/compute/docs/sustained-use-discounts) sind komplizierter. Zunächst einmal verfolgt Google einen Ansatz, den sie [ressourcenbasierte Preisgestaltung] (https://cloud.google.com/compute/resource-based-pricing) nennen. Bei diesem Modell ist der Grundpreis einer Maschine an die zugrunde liegenden Ressourcen gebunden, die sie verwendet (vCPUs und Arbeitsspeicher). Wenn Sie während Ihres Abrechnungszeitraums weiterhin die gleiche Gesamtmenge an Ressourcen ausführen, erhalten Sie nach und nach einen Rabatt, der sich mit der Zeit erhöht. Dies ist der Rabatt für kontinuierliche Nutzung. Der Rabatt ist für die tatsächlich von Ihnen betriebenen Maschinen irrelevant, er hängt nur von der Gesamtmenge der verwendeten Ressourcen ab. Dieser Rabatt steigt im Laufe der Zeit nicht linear an. Zum besseren Verständnis empfehlen wir dringend, die oben verlinkten Dokumentationsseiten zu lesen.

 

#Schlussfolgerung


Nachdem wir das alles gesagt haben, wiederholen wir die Ausgangsfrage:

 

**Werde ich Geld sparen, wenn ich meine Cloud-Rechner stoppe, wenn sie nicht verwendet werden?**

 

Die Antwort hängt von einer Reihe von Faktoren ab. Um dem auf den Grund zu gehen, müssen Sie:


1. Überprüfen Sie, ob Ihr Dienst Sie für angehaltene Maschinen in Rechnung stellt und wie.
2. Überprüfen Sie Ihre Reservierungen und langfristigen Verpflichtungen.
3. Berücksichtigen Sie nicht den Punkt.
4. Wenn Sie Google Compute Engine verwenden, berechnen Sie den Rabatt für kontinuierliche Nutzung.

 

All dies mag entmutigend klingen, aber Sie könnten möglicherweise viel Geld sparen. Nur um ein Gefühl für den ROI zu bekommen: Einer unserer Kunden konnte kürzlich eine 5-stellige monatliche Rechnung für die Entwicklungsinfrastruktur um 50 % senken. Sie taten dies, indem sie Maschinen bei der Bereitstellung automatisch markierten und dann einen Zeitplan festlegten, um sie außerhalb der Geschäftszeiten anzuhalten.

 

Unterm Strich ist der Aufwand durchaus gerechtfertigt. Recherchieren Sie und viel Glück!

 

Wir würden gerne Ihr Feedback zu anderen Vergleichen hören, die nützlich sein werden.
Danke für die ausführliche Analyse. Wir haben selbst über so etwas nachgedacht. Was und Werkzeuge haben diese Typen benutzt?