#Intro


Offentliga moln har vuxit avsevärt i storlek, komplexitet och det stora antalet funktioner. Detta gör det svårt att svara på även enkla frågor, särskilt när du försöker jämföra moln.

 

En av frågorna vi hör väldigt ofta är någon variant av följande:

 

**Debiterar mitt moln mig för stoppade maskiner, aka instanser, linoder, droppar etc?**

 

Resonemanget bakom denna fråga är ganska enkelt. Om jag stoppar en maskin betyder det att jag inte använder den så jag antar att mitt moln inte kommer att fakturera mig för det. När allt kommer omkring handlar offentliga moln om elasticitet. Om så är fallet skulle jag kunna spara mycket pengar genom att stoppa maskiner när de inte behövs. 

Tyvärr är saker och ting inte särskilt enkla.

 

#Jämförelse
Låt oss gå igenom en sammanfattning av vad som händer med varje moln, i alfabetisk ordning.

 

| Service | Räkningar för stoppade maskiner? |
|------------------------|------------------------ ----:|
| Alibaba ECS | Ja (som standard) |
| Amazon EC2 | Nej |
| Digital Ocean | Ja |
| Google Compute Engine | Nej |
| IBM Cloud | Nej |
| Linode | Ja |
| Microsoft Azure | Kanske |
| Vultr | Ja |

 

Det här är en bild på mycket hög nivå. För mer information fortsätt läsa eller gå [här](https://blog.mist.io/post/611039713030193152/billing-for-stopped-machines) för en mer förtätad vy.

 

**Alibeba ECS**


ECS-instanser faktureras per sekund. Du kan undvika fakturering för stoppade instanser som är anslutna till en VPC och som inte har lokala diskar. Användarens åtgärd krävs för det. Om du aktiverar den här funktionen och stoppar en instans kommer du att debiteras för något av följande som gäller:


* bifogat blocklagring
* associerade elastiska IP-adresser
* bandbredd
*  bilder


Mer information finns i den officiella dokumentationen för PAYG-priser [här](https://www.alibabacloud.com/help/doc-detail/40653.htm) och specifikt för stoppade instanser [här](https://www. alibabacloud.com/help/doc-detail/63353.htm?spm=a2c63.p38356.b99.17.418a7470ZwN0bN).

 

**Amazon EC2**


Linux-instanser faktureras per sekund med minst 60 sekunder. Alla andra faktureras per timme. När du stoppar en instans kommer du att faktureras för något av följande som gäller:



* ansluten blocklagring
* associerade elastiska IP-adresser


För mer information, se den officiella dokumentationen [här](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/) och âÃÂÃÂFakturerings- och köpoptionerà¢ÃÂài denna [FAQ](https://aws.amazon.com/ec2/faqs/).

 

**Digital Ocean**


Droppar faktureras per timme även om de stoppas. Kontrollera relevanta svar i deras prissättning [FAQ](https://www.digitalocean.com/pricing/#FAQs).

 

**Google Compute Engine**


Förekomster faktureras per sekund med minst 60 sekunder. Vissa premiumbilder följer en annan modell. När du stoppar en instans kommer du att faktureras för något av följande som gäller:


* beständig lagring ansluten
* lokala SSD:er
* associerade statiska IP-adresser


Mer information finns i den officiella dokumentationen [här](https://cloud.google.com/compute/all-pricing).

 

**IBM Cloud**


Offentliga virtuella servrar och faktureras per timme. IBM erbjuder "Suspended Billing". Servrar efter 1 november 2018 inkluderar avstängd fakturering. De flesta servrar som skapats före detta datum erbjuder det inte. Om avstängd fakturering är tillgänglig och du stoppar en server, kommer du att debiteras för något av följande som gäller:


* förvaring
* sekundär offentlig IP-adress


Mer information finns i den officiella dokumentationen [här](https://cloud.ibm.com/docs/vsi?topic=virtual-servers-requirements).

 

**Linode**


Linoder faktureras per timme även om de stoppas. Kontrollera de relevanta svaren i deras prissättning [FAQ](https://www.linode.com/pricing/#row--faqs).

 

**Microsoft Azure**


Virtuella maskiner faktureras per sekund och under hela antalet minuter som maskinen var igång. Dokumentationen nämner specifikt att om en maskin kördes i 6min och 45sek kommer du att debiteras för 6min.


Om maskinens status är âÃÂÃÂStoppad DeallokeradâÃÂàfaktureras du inte. Om det är âÃÂÃÂStoppedâÃÂàeller âÃÂÃÂStopped AllocatedâÃÂà Â, du faktureras för tilldelade virtuella kärnor men inte för programvarulicenser. Fullständig information om virtuella maskintillstånd finns tillgängliga [här](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/windows/states-lifecycle).
För att komma till tillståndet "Stoppad avallokerad"måste du stoppa maskinen från Azures hanteringsportal eller över API:t med en specifik avallokeringsparameter. Om du stoppar maskinen från operativsystemet kommer den att gå in i tillståndet "Stop Allocated".


Om du lyckas komma till "Stoppad tilldelad"tillstånd, kom ihåg att du fortfarande faktureras för något av följande som gäller:


* anslutna Premium-diskar (SSD-baserade).
* Bifogade standard (HDD-baserade) diskar
* I ARM-implementeringsmodellen faktureras du för statisk offentlig IP-adress om den inte är en del av de fem första i regionen. Läs mer om IP:er under FAQ-avsnittet längst ned på denna [sida](https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/ip-addresses/).

För ännu mer information, kolla FAQ längst ned på denna [sida](https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/linux/). URL:en slutar med /linux men du hittar också samma FAQ under /windowsâÃÂæ

 

**Vultr**


Vultr molninstanser faktureras per timme även om de stoppas. Kontrollera relevanta svar i deras prissättning [FAQ](https://www.vultr.com/resources/faq/).

 

#Andra parametrar


Jämförelsen omfattar endast tjänster som erbjuder molnmaskiner. Det finns också ett antal tjänster som erbjuder dedikerade värdar och/eller rena metaller. Vi inkluderade inte sådana tjänster ovan eftersom de är olika i sig och, som förväntat, debiterar de dig oavsett maskintillstånd.

 

Tänk också på att jämförelsen avser pay-as-you-go (PAYG)-priser. Alibaba, Amazon, Google, IBM och Microsoft erbjuder även reserverade priser och spotpriser. Vid reserverad prissättning kommer du att faktureras även om du inte använder din reserverade kapacitet. Om du stoppar en maskin kommer den vanligtvis att släppa den och återföra den till poolen. Faktureringen upphör vid den tidpunkten, men du kan inte längre använda maskinen. Detta händer i Amazon, Google och Azure. I Alibaba och IBM kommer det inte att frigöras om du stoppar en plats, men du kommer att fortsätta att ådra dig avgifter tills de antingen kräver tillbaka den eller så släpper du den själv.

 

Om saker och ting inte var tillräckligt komplicerade måste du också ta hänsyn till speciella användningsrabatter. Sådana rabatter är:


* Alibaba-prenumerationer
* Amazon sparplaner
* Google rabatt för engagerad användning och varaktig användning

 

I fallet med [Alibaba-prenumerationer](https://www.alibabacloud.com/help /doc-detail/56220.htm?spm=a2c63.p38356.b99.15.25cc166bYXiesi), saker och ting är ganska enkla. När du köper ett abonnemang betalar du ett rabatterat pris i förskott för hela faktureringscykeln. Om du ändrar maskinens status sparar du ingenting.

 


Med [Amazon-sparplaner](https://aws.amazon.com/savingsplans/) är saker också enkla. Du förbinder dig till viss användning under 1 eller 3 år och får rabatt. Om du använder den är du bra. Om du inte använder det, betalar du fortfarande för det.

 

[Googles rabatter för engagerad användning](https://cloud.google.com/compute/docs/instances/signing-up-committed-use-discounts ) är mycket lika Amazons sparplaner.

 

[Googles rabatter för långvarig användning](https://cloud.google.com/compute/docs/sustained-use-discounts) är mer komplicerade. Först och främst följer Google ett tillvägagångssätt som de kallar [resursbaserad prissättning](https://cloud.google.com/compute/resource-based-pricing). I den här modellen är baspriset för en maskin kopplat till de underliggande resurser som den använder (vCPU:er och minne). Om du under din faktureringscykel fortsätter att köra samma totala mängd resurser, tjänar du gradvis en rabatt som ökar med tiden. Detta är rabatten för långvarig användning. Rabatten är irrelevant för de faktiska maskiner du kör, den kopplas bara till den totala mängden resurser som används. Denna rabatt ökar inte linjärt över tiden. För att förstå det bättre rekommenderar vi starkt att du läser de ovan länkade dokumentationssidorna.

 

#Slutsats


Efter att ha sagt allt ovan, låt oss upprepa den första frågan:

 

**Kommer jag att spara pengar om jag stoppar mina molnmaskiner när de inte används?**

 

Svaret beror på ett antal faktorer. För att komma till botten med detta behöver du:


1. Kontrollera om din tjänst debiterar dig för stoppade maskiner och hur.
2. Kontrollera dina reservationer och långsiktiga åtaganden.
3. Ta inte hänsyn till fläckar.
4. Om du använder Google Compute Engine, räkna ut för rabatten för långvarig användning.

 

Allt detta kan låta nedslående, men du kan potentiellt spara mycket pengar. Bara för att få en känsla av avkastning på investeringen kunde en av våra kunder nyligen minska en 5-siffrig månatlig faktura för utvecklingsinfrastruktur med 50 %. De gjorde det genom att automatiskt tagga maskiner vid provisionering och sedan sätta ett schema för att stoppa dem under lediga kontorstid.

 

Bottomline, ansträngningen är väl motiverad. Gör din research och lycka till!

 

Vi vill gärna höra din feedback om andra jämförelser som kan vara användbara.
Tack för den detaljerade analysen. Vi har själva funderat på något liknande. Vilka och vilka verktyg använde dessa killar?