Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
GPU: 8 sztuk 2080Ti
(Każda karta GPU ma:
4352 rdzenie CUDA®
NVIDIA® RTX® 2080 Ti)
RAM GPU: 88 GB (8x11Gb) GDDR6
Procesor: 2x procesor Intel® Xeon® Gold 5217 8C/16 3,0 GHz
Pamięć RAM: 384 GB pamięci RAM
NVME: 2000 GB NVME
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Przetwarzanie łańcucha bloków
- Uniwersalna karta GPU
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Windows® Server 2019
Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
GPU: 1 szt. A6000
(Każda karta GPU ma:
10752 rdzeni CUDA®
NVIDIA® RTX® A6000)
RAM GPU: 48 GB (1x48Gb) GDDR6X
Procesor: Intel® Xeon® E5-2609v4 1,70 GHz
RAM: 64 GB RAM
Dysk SSD: dysk SSD 480 GB
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Nauczanie maszynowe
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Windows® Server 2019
Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
GPU: 5 sztuk 3090
(Każda karta GPU ma:
10496 rdzeni CUDA®
NVIDIA® RTX® 3090)
RAM GPU: 120 GB (5x24Gb) GDDR6X
Procesor: 2x procesor Intel® Xeon® Gold 5217 8C/16 3,0 GHz
Pamięć RAM: 384 GB pamięci RAM
NVME: 2000 GB NVME
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Przetwarzanie łańcucha bloków
- Uniwersalna karta GPU
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Windows® Server 2019
Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
GPU: 4 szt. A100
(Każda karta GPU ma:
80 GB pamięci RAM)
RAM GPU: 320 GB (4x80 GB) HBM2
Procesor: 2x procesor Intel® Xeon® Gold 6226R 16C/32 3,9 GHz
Pamięć RAM: 384 GB pamięci RAM
NVME: 2000 GB NVME
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Nauczanie maszynowe
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Windows® Server 2019
Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
Karta graficzna: 1 szt. 3090Ti
(Każda karta GPU ma:
10752 rdzeni CUDA®
NVIDIA® RTX® 3090 Ti)
RAM GPU: 24 GB (1x24Gb) GDDR6X
Procesor: Intel® Xeon® E5-2609v4 1,70 GHz
RAM: 64 GB RAM
Dysk SSD: dysk SSD 480 GB
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Przetwarzanie łańcucha bloków
- Uniwersalna karta GPU
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Windows® Server 2019
Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
GPU: 10 szt. A10
(Każda karta GPU ma:
24 GB pamięci RAM karty graficznej)
RAM GPU: 240 GB (10x24 GB) GDDR6
Procesor: 2x procesor Intel® Xeon® Gold 6226R 16C/32 3,9 GHz
Pamięć RAM: 384 GB pamięci RAM
NVME: 2000 GB NVME
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Uczenie maszynowe, przetwarzanie tablicowe
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Windows® Server 2019
Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
GPU: 8 szt. A40
(Każda karta GPU ma:
48 GB pamięci RAM karty graficznej)
RAM GPU: 384 GB (8x48 GB) GDDR6
Procesor: 2x procesor Intel® Xeon® Gold 6226R 16C/32 3,9 GHz
Pamięć RAM: 384 GB pamięci RAM
NVME: 2000 GB NVME
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Uczenie maszynowe, przetwarzanie tablicowe
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Windows® Server 2019
Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
GPU: 5 sztuk 3090
(Każda karta GPU ma:
10496 rdzeni CUDA®
NVIDIA® RTX® 3090)
RAM GPU: 120 GB (5x24Gb) GDDR6X
Procesor: 2 x procesor Intel® Xeon® Gold 6248R 24C/48, 4,00 GHz
Pamięć RAM: 384 GB pamięci RAM
NVME: 2000 GB NVME
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Przetwarzanie łańcucha bloków
- Uniwersalna karta GPU
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Windows® Server 2019
Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
GPU: 8 sztuk 2080Ti
(Każda karta GPU ma:
4352 rdzenie CUDA®
NVIDIA® RTX® 2080 Ti)
RAM GPU: 88 GB (8x11Gb) GDDR6
Procesor: 2x Intel® Xeon® Scalable Cascade Lake 16C/32T 2,10 GHz
Pamięć RAM: 384 GB pamięci RAM
NVME: 2000 GB NVME
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Przetwarzanie łańcucha bloków
- Uniwersalna karta GPU
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Windows® Server 2019
Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
GPU: 6 szt. T4
(Każda karta GPU ma:
2560 rdzeni CUDA®
NVIDIA® Tesla® T4)
RAM GPU: 96 GB (6x16Gb) GDDR6
Procesor: 2 x procesor Intel® Xeon® Gold 5217 8C/16T, 3,0 GHz
Pamięć RAM: 192 GB RAM
NVME: 1000 GB NVME
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Wnioskowanie AI
- Transkodowanie wideo
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Windows® Server 2016
Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
GPU: 2 szt. P100
(Każda karta GPU ma:
3584 rdzeni CUDA®)
RAM karty graficznej: 32 GB (2x16 GB) HBM2
Procesor: 2 x Intel® Xeon® E5-2609v4 1,7 GHz
Pamięć RAM: 256 GB pamięci RAM
Dysk SSD: dysk SSD 960 GB
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Głęboka nauka
- Szkolenie AI
- Wnioskowanie AI
- HPC
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Windows® Server 2016
Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
GPU: 4 szt. 1080Ti
(Każda karta GPU ma:
3584 rdzeni CUDA®
GeForce® GTX1080 Ti)
RAM GPU: 44 GB (4x11Gb) GDDR5x
Procesor: 2 x Intel® Xeon® E5-2609v4 1,7 GHz
RAM: 64 GB RAM
Dysk SSD: dysk SSD 480 GB
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Przetwarzanie łańcucha bloków
- Uniwersalna karta GPU
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Windows® Server 2016
Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
GPU: 4 szt. 1080Ti
(Każda karta GPU ma:
3584 rdzeni CUDA®
GeForce® GTX1080 Ti)
RAM GPU: 44 GB (4x11Gb) GDDR5x
Procesor: 2 x Intel® Xeon® E5-2609v4 1,7 GHz
Pamięć RAM: 128 GB pamięci RAM
Dysk SSD: dysk SSD 480 GB
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Przetwarzanie łańcucha bloków
- Uniwersalna karta GPU
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Windows® Server 2016
Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
Karta graficzna: 2 szt. 2080Ti
(Każda karta GPU ma:
4352 rdzenie CUDA®
NVIDIA® RTX® 2080 Ti)
RAM GPU: 22 GB (2x11 Gb) GDDR6
Procesor: Intel® Xeon® E5-2630V4 2,2 GHz
RAM: 64 GB RAM
Dysk SSD: dysk SSD 480 GB
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Przetwarzanie łańcucha bloków
- Uniwersalna karta GPU
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Windows® Server 2019
Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
GPU: 4 szt. V100
(Każda karta GPU ma:
5120 rdzeni CUDA®)
Pamięć RAM karty graficznej: 128 GB (4x32 GB) HBM2
Procesor: 2 x procesor Intel® Xeon® Gold 6138 3,70 GHz
Pamięć RAM: 384 GB pamięci RAM
Dysk SSD: dysk SSD 3200 GB
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Głęboka nauka
- Szkolenie AI
- Wnioskowanie AI
- HPC
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
GPU: 2 szt. V100
(Każda karta GPU ma:
5120 rdzeni CUDA®)
RAM karty graficznej: 32 GB (2x16 GB) HBM2
Procesor: 2 x Intel® Xeon® E5-2630v4 2,2 GHz
Pamięć RAM: 128 GB pamięci RAM
Dysk SSD: dysk SSD 960 GB
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Głęboka nauka
- Szkolenie AI
- Wnioskowanie AI
- HPC
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
Karta graficzna: 2 szt. 1080Ti
(Każda karta GPU ma:
3584 rdzeni CUDA®
NVIDIA® GTX1080 Ti)
RAM GPU: 22 GB (2x11 Gb) GDDR5x
Procesor: Intel® Xeon® E5-2609v4 1,7 GHz
Pamięć RAM: 32 GB RAM
Dysk SSD: dysk SSD 480 GB
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Przetwarzanie łańcucha bloków
- Uniwersalna karta GPU
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Windows® Server 2016
Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
Karta graficzna: 2 szt. 2080Ti
(Każda karta GPU ma:
4352 rdzenie CUDA®
NVIDIA® RTX® 2080 Ti)
RAM GPU: 22 GB (2x11 Gb) GDDR6
Procesor: Intel® Xeon® E5-2630V4 2,2 GHz
Pamięć RAM: 128 GB pamięci RAM
Dysk SSD: dysk SSD 480 GB
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Przetwarzanie łańcucha bloków
- Uniwersalna karta GPU
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Windows® Server 2019
Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
GPU: 1 szt. 3090
(Każda karta GPU ma:
10496 rdzeni CUDA®
NVIDIA® RTX® 3090)
RAM GPU: 24 GB (1x24Gb) GDDR6X
Procesor: Intel® Xeon® E5-2609v4 1,70 GHz
RAM: 64 GB RAM
Dysk SSD: dysk SSD 480 GB
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Przetwarzanie łańcucha bloków
- Uniwersalna karta GPU
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Windows® Server 2019
Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
GPU: 5 sztuk 3090
(Każda karta GPU ma:
10496 rdzeni CUDA®
NVIDIA® RTX® 3090)
RAM GPU: 120 GB (5x24Gb) GDDR6X
Procesor: 2x procesor Intel® Xeon® Gold 6226R 16C/32 3,9 GHz
Pamięć RAM: 384 GB pamięci RAM
NVME: 2000 GB NVME
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Przetwarzanie łańcucha bloków
- Uniwersalna karta GPU
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Ubuntu 22.04
Windows® Server 2019
Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
GPU: 4 szt. 3090
(Każda karta GPU ma:
10496 rdzeni CUDA®
NVIDIA® RTX® 3090)
RAM GPU: 96 GB (4x24 Gb) GDDR6X
Procesor: 2 x Intel® Xeon® E5-2630v4 2,2 GHz
Pamięć RAM: 256 GB pamięci RAM
Dysk SSD: 2x480 GB
Dysk SSD: dysk SSD 2 TB
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Przetwarzanie łańcucha bloków
- Uniwersalna karta GPU
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Windows® Server 2016
Windows® Server 2019
Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
GPU: 2 szt. 3090
(Każda karta GPU ma:
10496 rdzeni CUDA®
NVIDIA® RTX® 3090)
RAM GPU: 48 GB (2x24Gb) GDDR6X
Procesor: 2 x Intel® Xeon® Silver 4210, 3,20 GHz
Pamięć RAM: 128 GB pamięci RAM
Dysk SSD: dysk SSD 480 GB
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Przetwarzanie łańcucha bloków
- Uniwersalna karta GPU
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Windows® Server 2019
Szybkość GPU:
Konfiguracja serwera:
GPU: 8 sztuk A6000
(Każda karta GPU ma:
10752 rdzeni CUDA®
NVIDIA® RTX® A6000)
RAM GPU: 384 GB (8x48Gb) GDDR6X
Procesor: 2x procesor Intel® Xeon® Gold 6226R 16C/32 3,9 GHz
Pamięć RAM: 384 GB pamięci RAM
NVME: 2000 GB NVME
Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s
Najlepszy dla:
- Uczenie maszynowe, przetwarzanie tablicowe
System operacyjny:
CentOS 7
Ubuntu 16.04
Ubuntu 18.04
Ubuntu 20.04
Windows® Server 2019