Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: GPU: 8 sztuk 2080Ti (Każda karta GPU ma: 4352 rdzenie CUDA® NVIDIA® RTX® 2080 Ti) RAM GPU: 88 GB (8x11Gb) GDDR6 Procesor: 2x procesor Intel® Xeon® Gold 5217 8C/16 3,0 GHz Pamięć RAM: 384 GB pamięci RAM NVME: 2000 GB NVME Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Przetwarzanie łańcucha bloków - Uniwersalna karta GPU System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windows® Server 2019 Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: GPU: 1 szt. A6000 (Każda karta GPU ma: 10752 rdzeni CUDA® NVIDIA® RTX® A6000) RAM GPU: 48 GB (1x48Gb) GDDR6X Procesor: Intel® Xeon® E5-2609v4 1,70 GHz RAM: 64 GB RAM Dysk SSD: dysk SSD 480 GB Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Nauczanie maszynowe System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windows® Server 2019 Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: GPU: 5 sztuk 3090 (Każda karta GPU ma: 10496 rdzeni CUDA® NVIDIA® RTX® 3090) RAM GPU: 120 GB (5x24Gb) GDDR6X Procesor: 2x procesor Intel® Xeon® Gold 5217 8C/16 3,0 GHz Pamięć RAM: 384 GB pamięci RAM NVME: 2000 GB NVME Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Przetwarzanie łańcucha bloków - Uniwersalna karta GPU System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windows® Server 2019 Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: GPU: 4 szt. A100 (Każda karta GPU ma: 80 GB pamięci RAM) RAM GPU: 320 GB (4x80 GB) HBM2 Procesor: 2x procesor Intel® Xeon® Gold 6226R 16C/32 3,9 GHz Pamięć RAM: 384 GB pamięci RAM NVME: 2000 GB NVME Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Nauczanie maszynowe System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windows® Server 2019 Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: Karta graficzna: 1 szt. 3090Ti (Każda karta GPU ma: 10752 rdzeni CUDA® NVIDIA® RTX® 3090 Ti) RAM GPU: 24 GB (1x24Gb) GDDR6X Procesor: Intel® Xeon® E5-2609v4 1,70 GHz RAM: 64 GB RAM Dysk SSD: dysk SSD 480 GB Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Przetwarzanie łańcucha bloków - Uniwersalna karta GPU System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windows® Server 2019 Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: GPU: 10 szt. A10 (Każda karta GPU ma: 24 GB pamięci RAM karty graficznej) RAM GPU: 240 GB (10x24 GB) GDDR6 Procesor: 2x procesor Intel® Xeon® Gold 6226R 16C/32 3,9 GHz Pamięć RAM: 384 GB pamięci RAM NVME: 2000 GB NVME Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Uczenie maszynowe, przetwarzanie tablicowe System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windows® Server 2019 Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: GPU: 8 szt. A40 (Każda karta GPU ma: 48 GB pamięci RAM karty graficznej) RAM GPU: 384 GB (8x48 GB) GDDR6 Procesor: 2x procesor Intel® Xeon® Gold 6226R 16C/32 3,9 GHz Pamięć RAM: 384 GB pamięci RAM NVME: 2000 GB NVME Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Uczenie maszynowe, przetwarzanie tablicowe System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windows® Server 2019 Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: GPU: 5 sztuk 3090 (Każda karta GPU ma: 10496 rdzeni CUDA® NVIDIA® RTX® 3090) RAM GPU: 120 GB (5x24Gb) GDDR6X Procesor: 2 x procesor Intel® Xeon® Gold 6248R 24C/48, 4,00 GHz Pamięć RAM: 384 GB pamięci RAM NVME: 2000 GB NVME Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Przetwarzanie łańcucha bloków - Uniwersalna karta GPU System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windows® Server 2019 Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: GPU: 8 sztuk 2080Ti (Każda karta GPU ma: 4352 rdzenie CUDA® NVIDIA® RTX® 2080 Ti) RAM GPU: 88 GB (8x11Gb) GDDR6 Procesor: 2x Intel® Xeon® Scalable Cascade Lake 16C/32T 2,10 GHz Pamięć RAM: 384 GB pamięci RAM NVME: 2000 GB NVME Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Przetwarzanie łańcucha bloków - Uniwersalna karta GPU System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windows® Server 2019 Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: GPU: 6 szt. T4 (Każda karta GPU ma: 2560 rdzeni CUDA® NVIDIA® Tesla® T4) RAM GPU: 96 GB (6x16Gb) GDDR6 Procesor: 2 x procesor Intel® Xeon® Gold 5217 8C/16T, 3,0 GHz Pamięć RAM: 192 GB RAM NVME: 1000 GB NVME Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Wnioskowanie AI - Transkodowanie wideo System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windows® Server 2016 Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: GPU: 2 szt. P100 (Każda karta GPU ma: 3584 rdzeni CUDA®) RAM karty graficznej: 32 GB (2x16 GB) HBM2 Procesor: 2 x Intel® Xeon® E5-2609v4 1,7 GHz Pamięć RAM: 256 GB pamięci RAM Dysk SSD: dysk SSD 960 GB Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Głęboka nauka - Szkolenie AI - Wnioskowanie AI - HPC System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windows® Server 2016 Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: GPU: 4 szt. 1080Ti (Każda karta GPU ma: 3584 rdzeni CUDA® GeForce® GTX1080 Ti) RAM GPU: 44 GB (4x11Gb) GDDR5x Procesor: 2 x Intel® Xeon® E5-2609v4 1,7 GHz RAM: 64 GB RAM Dysk SSD: dysk SSD 480 GB Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Przetwarzanie łańcucha bloków - Uniwersalna karta GPU System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windows® Server 2016 Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: GPU: 4 szt. 1080Ti (Każda karta GPU ma: 3584 rdzeni CUDA® GeForce® GTX1080 Ti) RAM GPU: 44 GB (4x11Gb) GDDR5x Procesor: 2 x Intel® Xeon® E5-2609v4 1,7 GHz Pamięć RAM: 128 GB pamięci RAM Dysk SSD: dysk SSD 480 GB Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Przetwarzanie łańcucha bloków - Uniwersalna karta GPU System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windows® Server 2016 Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: Karta graficzna: 2 szt. 2080Ti (Każda karta GPU ma: 4352 rdzenie CUDA® NVIDIA® RTX® 2080 Ti) RAM GPU: 22 GB (2x11 Gb) GDDR6 Procesor: Intel® Xeon® E5-2630V4 2,2 GHz RAM: 64 GB RAM Dysk SSD: dysk SSD 480 GB Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Przetwarzanie łańcucha bloków - Uniwersalna karta GPU System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windows® Server 2019 Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: GPU: 4 szt. V100 (Każda karta GPU ma: 5120 rdzeni CUDA®) Pamięć RAM karty graficznej: 128 GB (4x32 GB) HBM2 Procesor: 2 x procesor Intel® Xeon® Gold 6138 3,70 GHz Pamięć RAM: 384 GB pamięci RAM Dysk SSD: dysk SSD 3200 GB Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Głęboka nauka - Szkolenie AI - Wnioskowanie AI - HPC System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: GPU: 2 szt. V100 (Każda karta GPU ma: 5120 rdzeni CUDA®) RAM karty graficznej: 32 GB (2x16 GB) HBM2 Procesor: 2 x Intel® Xeon® E5-2630v4 2,2 GHz Pamięć RAM: 128 GB pamięci RAM Dysk SSD: dysk SSD 960 GB Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Głęboka nauka - Szkolenie AI - Wnioskowanie AI - HPC System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: Karta graficzna: 2 szt. 1080Ti (Każda karta GPU ma: 3584 rdzeni CUDA® NVIDIA® GTX1080 Ti) RAM GPU: 22 GB (2x11 Gb) GDDR5x Procesor: Intel® Xeon® E5-2609v4 1,7 GHz Pamięć RAM: 32 GB RAM Dysk SSD: dysk SSD 480 GB Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Przetwarzanie łańcucha bloków - Uniwersalna karta GPU System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windows® Server 2016 Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: Karta graficzna: 2 szt. 2080Ti (Każda karta GPU ma: 4352 rdzenie CUDA® NVIDIA® RTX® 2080 Ti) RAM GPU: 22 GB (2x11 Gb) GDDR6 Procesor: Intel® Xeon® E5-2630V4 2,2 GHz Pamięć RAM: 128 GB pamięci RAM Dysk SSD: dysk SSD 480 GB Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Przetwarzanie łańcucha bloków - Uniwersalna karta GPU System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windows® Server 2019 Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: GPU: 1 szt. 3090 (Każda karta GPU ma: 10496 rdzeni CUDA® NVIDIA® RTX® 3090) RAM GPU: 24 GB (1x24Gb) GDDR6X Procesor: Intel® Xeon® E5-2609v4 1,70 GHz RAM: 64 GB RAM Dysk SSD: dysk SSD 480 GB Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Przetwarzanie łańcucha bloków - Uniwersalna karta GPU System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windows® Server 2019 Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: GPU: 5 sztuk 3090 (Każda karta GPU ma: 10496 rdzeni CUDA® NVIDIA® RTX® 3090) RAM GPU: 120 GB (5x24Gb) GDDR6X Procesor: 2x procesor Intel® Xeon® Gold 6226R 16C/32 3,9 GHz Pamięć RAM: 384 GB pamięci RAM NVME: 2000 GB NVME Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Przetwarzanie łańcucha bloków - Uniwersalna karta GPU System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Ubuntu 22.04 Windows® Server 2019 Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: GPU: 4 szt. 3090 (Każda karta GPU ma: 10496 rdzeni CUDA® NVIDIA® RTX® 3090) RAM GPU: 96 GB (4x24 Gb) GDDR6X Procesor: 2 x Intel® Xeon® E5-2630v4 2,2 GHz Pamięć RAM: 256 GB pamięci RAM Dysk SSD: 2x480 GB Dysk SSD: dysk SSD 2 TB Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Przetwarzanie łańcucha bloków - Uniwersalna karta GPU System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windows® Server 2016 Windows® Server 2019 Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: GPU: 2 szt. 3090 (Każda karta GPU ma: 10496 rdzeni CUDA® NVIDIA® RTX® 3090) RAM GPU: 48 GB (2x24Gb) GDDR6X Procesor: 2 x Intel® Xeon® Silver 4210, 3,20 GHz Pamięć RAM: 128 GB pamięci RAM Dysk SSD: dysk SSD 480 GB Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Przetwarzanie łańcucha bloków - Uniwersalna karta GPU System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windows® Server 2019 Szybkość GPU: Konfiguracja serwera: GPU: 8 sztuk A6000 (Każda karta GPU ma: 10752 rdzeni CUDA® NVIDIA® RTX® A6000) RAM GPU: 384 GB (8x48Gb) GDDR6X Procesor: 2x procesor Intel® Xeon® Gold 6226R 16C/32 3,9 GHz Pamięć RAM: 384 GB pamięci RAM NVME: 2000 GB NVME Sieć wewnętrzna: port 10 Gb/s Najlepszy dla: - Uczenie maszynowe, przetwarzanie tablicowe System operacyjny: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windows® Server 2019