ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: 8 ชิ้น 2080Ti
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
4352 แกนCUDAî
NVIDIAî RTXà ¢Â¢ 2080 Ti)
 GPU RAM: 88GB (8x11Gb) GDDR6
 ซีพียู: 2x Intelî Xeonî Gold 5217 Processor 8C/16 3.0 GHz
 แรม: แรม 384GB
 NVME: 2000 GB NVME
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การประมวลผลบล็อกเชน
- การ์ด GPU สากล
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
Windowsî เซิร์ฟเวอร์ 2019
 ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: 1 ชิ้น A6000
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
10752 แกนCUDAî
NVIDIAî RTXà ¢Â¢ A6000)
 GPU RAM: 48GB (1x48Gb) GDDR6X
 ซีพียู: Intelî Xeonî E5-2609v4 1,70 GHz
 แรม: แรม 64GB
 SSD: 480GB SSD
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การเรียนรู้ของเครื่อง
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
Windowsî เซิร์ฟเวอร์ 2019
 ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: 5 ชิ้น 3090
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
10496 แกนCUDAî
NVIDIAî RTXà ¢Â¢ 3090)
 GPU RAM: 120 GB (5x24Gb) GDDR6X
 ซีพียู: 2x Intelî Xeonî Gold 5217 Processor 8C/16 3.0 GHz
 แรม: แรม 384GB
 NVME: 2000 GB NVME
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การประมวลผลบล็อกเชน
- การ์ด GPU สากล
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
Windowsî เซิร์ฟเวอร์ 2019
 ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: A100 4 ชิ้น
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
แรม 80GB)
 GPU RAM: 320 GB (4x80GB) HBM2
 ซีพียู: 2x โปรเซสเซอร์ Intelî Xeonî Gold 6226R 16C/32 3.9 GHz
 แรม: แรม 384GB
 NVME: 2000 GB NVME
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การเรียนรู้ของเครื่อง
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
Windowsî เซิร์ฟเวอร์ 2019
 ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: 1 ชิ้น 3090Ti
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
10752 แกนCUDAî
NVIDIAî RTXà ¢Â¢ 3090 Ti)
 GPU RAM: 24 GB (1x24Gb) GDDR6X
 ซีพียู: Intelî Xeonî E5-2609v4 1,70 GHz
 แรม: แรม 64GB
 SSD: 480GB SSD
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การประมวลผลบล็อกเชน
- การ์ด GPU สากล
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
Windowsî เซิร์ฟเวอร์ 2019
 ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: 10 ชิ้น A10
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
แรม GPU 24GB)
 GPU RAM: 240 GB (10x24GB) GDDR6
 ซีพียู: 2x โปรเซสเซอร์ Intelî Xeonî Gold 6226R 16C/32 3.9 GHz
 แรม: แรม 384GB
 NVME: 2000 GB NVME
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การเรียนรู้ของเครื่อง, การประมวลผลอาร์เรย์
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
Windowsî เซิร์ฟเวอร์ 2019
 ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: 8 ชิ้น A40
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
แรม GPU 48GB)
 แรม GPU: 384GB (8x48GB) GDDR6
 ซีพียู: 2x โปรเซสเซอร์ Intelî Xeonî Gold 6226R 16C/32 3.9 GHz
 แรม: แรม 384GB
 NVME: 2000 GB NVME
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การเรียนรู้ของเครื่อง, การประมวลผลอาร์เรย์
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
Windowsî เซิร์ฟเวอร์ 2019
 ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: 5 ชิ้น 3090
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
10496 แกนCUDAî
NVIDIAî RTXà ¢Â¢ 3090)
 GPU RAM: 120 GB (5x24Gb) GDDR6X
 ซีพียู: 2 x โปรเซสเซอร์ Intelî Xeonî Gold 6248R 24C/48, 4.00 GHz
 แรม: แรม 384GB
 NVME: 2000 GB NVME
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การประมวลผลบล็อกเชน
- การ์ด GPU สากล
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
Windowsî เซิร์ฟเวอร์ 2019
 ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: 8 ชิ้น 2080Ti
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
4352 แกนCUDAî
NVIDIAî RTXà ¢Â¢ 2080 Ti)
 GPU RAM: 88GB (8x11Gb) GDDR6
 CPU: 2x Intelî Xeonî Scalable Cascade Lake 16C/32T 2.10 GHz
 แรม: แรม 384GB
 NVME: 2000 GB NVME
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การประมวลผลบล็อกเชน
- การ์ด GPU สากล
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
Windowsî เซิร์ฟเวอร์ 2019
 ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: 6 ชิ้น T4
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
2560 CUDAî คอร์
NVIDIAî Teslaî T4)
 GPU RAM: 96 GB (6x16Gb) GDDR6
 ซีพียู: 2 x Intelî Xeonî Gold 5217 Processor 8C/16T, 3.0 GHz
 แรม: แรม 192 GB
 NVME: 1,000 GB NVME
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การอนุมาน AI
- การแปลงรหัสวิดีโอ
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
Windowsî เซิร์ฟเวอร์ 2016
 ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: 2 ชิ้น P100
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
3584 แกนCUDAî)
 GPU RAM: 32 GB (2x16Gb) HBM2
 ซีพียู: 2 x Intelî Xeonî E5-2609v4 1.7 GHz
 แรม: แรม 256GB
 SSD: 960GB SSD
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
- การฝึกอบรม AI
- การอนุมาน AI
- HPC
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
Windowsî เซิร์ฟเวอร์ 2016
 ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: 4 ชิ้น 1080Ti
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
3584 แกนCUDAî
GeForce® GTX1080 Ti)
 GPU RAM: 44 GB (4x11Gb) GDDR5x
 ซีพียู: 2 x Intelî Xeonî E5-2609v4 1.7 GHz
 แรม: แรม 64GB
 SSD: 480GB SSD
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การประมวลผลบล็อกเชน
- การ์ด GPU สากล
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
Windowsî เซิร์ฟเวอร์ 2016
 ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: 4 ชิ้น 1080Ti
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
3584 แกนCUDAî
GeForce® GTX1080 Ti)
 GPU RAM: 44 GB (4x11Gb) GDDR5x
 ซีพียู: 2 x Intelî Xeonî E5-2609v4 1.7 GHz
 แรม: แรม 128GB
 SSD: 480GB SSD
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การประมวลผลบล็อกเชน
- การ์ด GPU สากล
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
Windowsî เซิร์ฟเวอร์ 2016
 ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: 2 ชิ้น 2080Ti
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
4352 แกนCUDAî
NVIDIAî RTXà ¢Â¢ 2080 Ti)
 GPU RAM: 22 GB (2x11Gb) GDDR6
 ซีพียู: Intelî Xeonî E5-2630V4 2.2 GHz
 แรม: แรม 64GB
 SSD: 480GB SSD
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การประมวลผลบล็อกเชน
- การ์ด GPU สากล
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
Windowsî เซิร์ฟเวอร์ 2019
 ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: 4 ชิ้น V100
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
5120 CUDAî คอร์)
 GPU RAM: 128 GB (4x32Gb) HBM2
 CPU: 2 x โปรเซสเซอร์ Intelî Xeonî Gold 6138 3.70 GHz
 แรม: แรม 384GB
 SSD: 3200GB SSD
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
- การฝึกอบรม AI
- การอนุมาน AI
- HPC
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
 ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: 2 ชิ้น V100
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
5120 CUDAî คอร์)
 GPU RAM: 32 GB (2x16Gb) HBM2
 ซีพียู: 2 x Intelî Xeonî E5-2630v4 2.2 GHz
 แรม: แรม 128GB
 SSD: 960GB SSD
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
- การฝึกอบรม AI
- การอนุมาน AI
- HPC
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
 ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: 2 ชิ้น 1080Ti
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
3584 แกนCUDAî
NVIDIA® GTX1080 Ti)
 GPU RAM: 22 GB (2x11Gb) GDDR5x
 ซีพียู: Intelî Xeonî E5-2609v4 1.7 GHz
 แรม: แรม 32 GB
 SSD: 480GB SSD
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การประมวลผลบล็อกเชน
- การ์ด GPU สากล
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
Windowsî เซิร์ฟเวอร์ 2016
 ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: 2 ชิ้น 2080Ti
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
4352 แกนCUDAî
NVIDIAî RTXà ¢Â¢ 2080 Ti)
 GPU RAM: 22 GB (2x11Gb) GDDR6
 ซีพียู: Intelî Xeonî E5-2630V4 2.2 GHz
 แรม: แรม 128GB
 SSD: 480GB SSD
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การประมวลผลบล็อกเชน
- การ์ด GPU สากล
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
Windowsî เซิร์ฟเวอร์ 2019
 ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: 1 ชิ้น 3090
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
10496 แกนCUDAî
NVIDIAî RTXà ¢Â¢ 3090)
 GPU RAM: 24 GB (1x24Gb) GDDR6X
 ซีพียู: Intelî Xeonî E5-2609v4 1,70 GHz
 แรม: แรม 64GB
 SSD: 480GB SSD
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การประมวลผลบล็อกเชน
- การ์ด GPU สากล
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
Windowsî เซิร์ฟเวอร์ 2019
 ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: 5 ชิ้น 3090
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
10496 แกนCUDAî
NVIDIAî RTXà ¢Â¢ 3090)
 GPU RAM: 120 GB (5x24Gb) GDDR6X
 ซีพียู: 2x โปรเซสเซอร์ Intelî Xeonî Gold 6226R 16C/32 3.9 GHz
 แรม: แรม 384GB
 NVME: 2000 GB NVME
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การประมวลผลบล็อกเชน
- การ์ด GPU สากล
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
อูบุนตู 22.04
Windowsî เซิร์ฟเวอร์ 2019
 ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: 4 ชิ้น 3090
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
10496 แกนCUDAî
NVIDIAî RTXà ¢Â¢ 3090)
 GPU RAM: 96GB (4x24Gb) GDDR6X
 ซีพียู: 2 x Intelî Xeonî E5-2630v4 2.2 GHz
 แรม: แรม 256GB
 SSD: 2 x 480 กิกะไบต์
 SSD: 2 TB SSHD
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การประมวลผลบล็อกเชน
- การ์ด GPU สากล
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
Windowsî เซิร์ฟเวอร์ 2016
Windowsî เซิร์ฟเวอร์ 2019
 ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: 2 ชิ้น 3090
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
10496 แกนCUDAî
NVIDIAî RTXà ¢Â¢ 3090)
 GPU RAM: 48 GB (2x24Gb) GDDR6X
 ซีพียู: 2 x Intelî Xeonî Silver 4210, 3,20 GHz
 แรม: แรม 128GB
 SSD: 480GB SSD
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การประมวลผลบล็อกเชน
- การ์ด GPU สากล
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
Windowsî เซิร์ฟเวอร์ 2019
 ความเร็วของ GPU:
 การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์:
 GPU: 8 ชิ้น A6000
(การ์ด GPU แต่ละตัวมี:
10752 แกนCUDAî
NVIDIAî RTXà ¢Â¢ A6000)
 GPU RAM: 384GB (8x48Gb) GDDR6X
 ซีพียู: 2x โปรเซสเซอร์ Intelî Xeonî Gold 6226R 16C/32 3.9 GHz
 แรม: แรม 384GB
 NVME: 2000 GB NVME
 เครือข่ายภายใน: พอร์ต 10 Gbps
 ดีที่สุดสำหรับ:
- การเรียนรู้ของเครื่อง, การประมวลผลอาร์เรย์
 ระบบปฏิบัติการ:
เซ็นโอเอส 7
อูบุนตู 16.04
อูบุนตู 18.04
อูบุนตู 20.04
Windowsî Server 2019