bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 8 pcs 2080Ti (Ang bawat GPU card ay mayroong: 4352 CUDAî na mga core NVIDIAî RTX⢠2080 Ti) GPU RAM: 88 GB (8x11Gb) GDDR6 CPU: 2x Intelî Xeonî Gold 5217 Processor 8C/16 3.0 GHz RAM: 384 GB RAM NVME: 2000 GB NVME Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Pagproseso ng Blockchain - Pangkalahatang GPU card OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windowsî Server 2019 bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 1 pcs A6000 (Ang bawat GPU card ay mayroong: 10752 CUDAî core NVIDIAî RTX⢠A6000) GPU RAM: 48 GB (1x48Gb) GDDR6X CPU: Intelî Xeonî E5-2609v4 1,70 GHz RAM: 64 GB RAM SSD: 480 GB SSD Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Pag-aaral ng makina OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windowsî Server 2019 bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 5 pcs 3090 (Ang bawat GPU card ay mayroong: 10496 CUDAî na mga core NVIDIAî RTX⢠3090) GPU RAM: 120 GB (5x24Gb) GDDR6X CPU: 2x Intelî Xeonî Gold 5217 Processor 8C/16 3.0 GHz RAM: 384 GB RAM NVME: 2000 GB NVME Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Pagproseso ng Blockchain - Pangkalahatang GPU card OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windowsî Server 2019 bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 4 na mga PC A100 (Ang bawat GPU card ay mayroong: 80GB RAM) GPU RAM: 320 GB (4x80GB) HBM2 CPU: 2x Intelî Xeonî Gold 6226R Processor 16C/32 3.9 GHz RAM: 384 GB RAM NVME: 2000 GB NVME Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Pag-aaral ng makina OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windowsî Server 2019 bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 1 pcs 3090Ti (Ang bawat GPU card ay mayroong: 10752 CUDAî core NVIDIAî RTX⢠3090 Ti) GPU RAM: 24 GB (1x24Gb) GDDR6X CPU: Intelî Xeonî E5-2609v4 1,70 GHz RAM: 64 GB RAM SSD: 480 GB SSD Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Pagproseso ng Blockchain - Pangkalahatang GPU card OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windowsî Server 2019 bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 10 pcs A10 (Ang bawat GPU card ay mayroong: 24GB GPU RAM) GPU RAM: 240 GB (10x24GB) GDDR6 CPU: 2x Intelî Xeonî Gold 6226R Processor 16C/32 3.9 GHz RAM: 384 GB RAM NVME: 2000 GB NVME Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Machine learning, Array processing OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windowsî Server 2019 bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 8 pcs A40 (Ang bawat GPU card ay mayroong: 48GB GPU RAM) GPU RAM: 384GB (8x48GB) GDDR6 CPU: 2x Intelî Xeonî Gold 6226R Processor 16C/32 3.9 GHz RAM: 384 GB RAM NVME: 2000 GB NVME Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Machine learning, Array processing OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windowsî Server 2019 bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 5 pcs 3090 (Ang bawat GPU card ay mayroong: 10496 CUDAî na mga core NVIDIAî RTX⢠3090) GPU RAM: 120 GB (5x24Gb) GDDR6X CPU: 2 x Intelî Xeonî Gold 6248R Processor 24C/48, 4.00 GHz RAM: 384 GB RAM NVME: 2000 GB NVME Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Pagproseso ng Blockchain - Pangkalahatang GPU card OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windowsî Server 2019 bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 8 pcs 2080Ti (Ang bawat GPU card ay mayroong: 4352 CUDAî na mga core NVIDIAî RTX⢠2080 Ti) GPU RAM: 88 GB (8x11Gb) GDDR6 CPU: 2x Intelî Xeonî Scalable Cascade Lake 16C/32T 2.10 GHz RAM: 384 GB RAM NVME: 2000 GB NVME Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Pagproseso ng Blockchain - Pangkalahatang GPU card OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windowsî Server 2019 bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 6 na mga PC T4 (Ang bawat GPU card ay mayroong: 2560 CUDAî core NVIDIAî Teslaî T4) GPU RAM: 96 GB (6x16Gb) GDDR6 CPU: 2 x Intelî Xeonî Gold 5217 Processor 8C/16T, 3.0 GHz RAM: 192 GB RAM NVME: 1000 GB NVME Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Hinuha ng AI - Video Transcoding OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windowsî Server 2016 bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 2 pcs P100 (Ang bawat GPU card ay mayroong: 3584 CUDAî core) GPU RAM: 32 GB (2x16Gb) HBM2 CPU: 2 x Intelî Xeonî E5-2609v4 1.7 GHz RAM: 256 GB RAM SSD: 960 GB SSD Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Malalim na Pag-aaral - Pagsasanay sa AI - Hinuha ng AI - HPC OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windowsî Server 2016 bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 4 na mga PC 1080Ti (Ang bawat GPU card ay mayroong: 3584 CUDAî core GeForceî GTX1080 Ti) GPU RAM: 44 GB (4x11Gb) GDDR5x CPU: 2 x Intelî Xeonî E5-2609v4 1.7 GHz RAM: 64 GB RAM SSD: 480 GB SSD Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Pagproseso ng Blockchain - Pangkalahatang GPU card OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windowsî Server 2016 bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 4 na mga PC 1080Ti (Ang bawat GPU card ay mayroong: 3584 CUDAî core GeForceî GTX1080 Ti) GPU RAM: 44 GB (4x11Gb) GDDR5x CPU: 2 x Intelî Xeonî E5-2609v4 1.7 GHz RAM: 128 GB RAM SSD: 480 GB SSD Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Pagproseso ng Blockchain - Pangkalahatang GPU card OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windowsî Server 2016 bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 2 pcs 2080Ti (Ang bawat GPU card ay mayroong: 4352 CUDAî na mga core NVIDIAî RTX⢠2080 Ti) GPU RAM: 22 GB (2x11Gb) GDDR6 CPU: Intelî Xeonî E5-2630V4 2.2 GHz RAM: 64 GB RAM SSD: 480 GB SSD Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Pagproseso ng Blockchain - Pangkalahatang GPU card OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windowsî Server 2019 bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 4 na mga PC V100 (Ang bawat GPU card ay mayroong: 5120 CUDAî core) GPU RAM: 128 GB (4x32Gb) HBM2 CPU: 2 x Intelî Xeonî Gold 6138 Processor 3.70 GHz RAM: 384 GB RAM SSD: 3200 GB SSD Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Malalim na Pag-aaral - Pagsasanay sa AI - Hinuha ng AI - HPC OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 2 pcs V100 (Ang bawat GPU card ay mayroong: 5120 CUDAî core) GPU RAM: 32 GB (2x16Gb) HBM2 CPU: 2 x Intelî Xeonî E5-2630v4 2.2 GHz RAM: 128 GB RAM SSD: 960 GB SSD Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Malalim na Pag-aaral - Pagsasanay sa AI - Hinuha ng AI - HPC OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 2 pcs 1080Ti (Ang bawat GPU card ay mayroong: 3584 CUDAî core NVIDIAî GTX1080 Ti) GPU RAM: 22 GB (2x11Gb) GDDR5x CPU: Intelî Xeonî E5-2609v4 1.7 GHz RAM: 32 GB RAM SSD: 480 GB SSD Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Pagproseso ng Blockchain - Pangkalahatang GPU card OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windowsî Server 2016 bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 2 pcs 2080Ti (Ang bawat GPU card ay mayroong: 4352 CUDAî na mga core NVIDIAî RTX⢠2080 Ti) GPU RAM: 22 GB (2x11Gb) GDDR6 CPU: Intelî Xeonî E5-2630V4 2.2 GHz RAM: 128 GB RAM SSD: 480 GB SSD Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Pagproseso ng Blockchain - Pangkalahatang GPU card OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windowsî Server 2019 bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 1 pcs 3090 (Ang bawat GPU card ay mayroong: 10496 CUDAî na mga core NVIDIAî RTX⢠3090) GPU RAM: 24 GB (1x24Gb) GDDR6X CPU: Intelî Xeonî E5-2609v4 1,70 GHz RAM: 64 GB RAM SSD: 480 GB SSD Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Pagproseso ng Blockchain - Pangkalahatang GPU card OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windowsî Server 2019 bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 5 pcs 3090 (Ang bawat GPU card ay mayroong: 10496 CUDAî na mga core NVIDIAî RTX⢠3090) GPU RAM: 120 GB (5x24Gb) GDDR6X CPU: 2x Intelî Xeonî Gold 6226R Processor 16C/32 3.9 GHz RAM: 384 GB RAM NVME: 2000 GB NVME Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Pagproseso ng Blockchain - Pangkalahatang GPU card OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Ubuntu 22.04 Windowsî Server 2019 bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 4 na mga PC 3090 (Ang bawat GPU card ay mayroong: 10496 CUDAî na mga core NVIDIAî RTX⢠3090) GPU RAM: 96GB (4x24Gb) GDDR6X CPU: 2 x Intelî Xeonî E5-2630v4 2.2 GHz RAM: 256 GB RAM SSD: 2 x 480 GB SSD: 2 TB SSHD Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Pagproseso ng Blockchain - Pangkalahatang GPU card OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windowsî Server 2016 Windowsî Server 2019 bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 2 pcs 3090 (Ang bawat GPU card ay mayroong: 10496 CUDAî na mga core NVIDIAî RTX⢠3090) GPU RAM: 48 GB (2x24Gb) GDDR6X CPU: 2 x Intelî Xeonî Silver 4210, 3,20 GHz RAM: 128 GB RAM SSD: 480 GB SSD Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Pagproseso ng Blockchain - Pangkalahatang GPU card OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windowsî Server 2019 bilis ng GPU: Configuration ng Server: GPU: 8 pcs A6000 (Ang bawat GPU card ay mayroong: 10752 CUDAî core NVIDIAî RTX⢠A6000) GPU RAM: 384 GB (8x48Gb) GDDR6X CPU: 2x Intelî Xeonî Gold 6226R Processor 16C/32 3.9 GHz RAM: 384 GB RAM NVME: 2000 GB NVME Panloob na network: 10 Gbps Port Pinakamahusay para sa: - Machine learning, Array processing OS: CentOS 7 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Windowsî Server 2019 #